Описание
Сервисно-продуктовый кластер ICL предоставляет сервисные, проектные, интеграционные и продуктово-программные услуги для широкого рынка.
Задачи
•Исследовать данные
•Работать с видео и текстом
•Прогнозировать, классифицировать и сегментировать данные
•Автоматизировать выявление мошенничества
•Выводить модели в прод
•Делиться выводами из данных с бизнес-заказчиками
•Встраивать ML-модели в бизнес-процессы для принятия решений на основе обработки данных
•Помогать проводить A/B-тестирование и оценивать его результаты
•Оптимизировать сбор, очистку, проверку, анонимизацию и предобработку данных
Требования
•Практический опыт работы с машинным обучением от 5 лет
•Высшее образование; предпочтительно математическое, статистическое или в области вычислительной техники
•Владение техниками и алгоритмами машинного обучения, включая прогнозную аналитику и обработку естественного языка
•Опыт вывода моделей в прод и построения производственных конвейеров
•Умение анализировать данные и создавать новые признаки на основе имеющихся
•Хорошее знание математической статистики, линейной алгебры и численных методов
•Опыт работы с микросервисной архитектурой, Kubernetes, Docker и Kubeflow
•Английский на уровне Intermediate
Будет плюсом: опыт работы с Power BI, QlikSense, Plotly, Matplotlib, Seaborn, SQL и NoSQL
Условия
•Конкурентная заработная плата и 13-я зарплата (годовой бонус)
•ДМС со стоматологией
•Компенсация занятий спортом и скидки в фитнес-клубах
•Бонус к отпуску
•При переезде предоставят квартиру на первое время
•Столовые в офисах и скидки на питание
•Обучение и сертификация за счёт компании
•Обучение английскому языку
•Возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве
•Дополнительный отпуск и выплаты к важным семейным событиям
•Корпоративные скидки и мероприятия, новогодние представления и подарки детям
•Участие в технических конференциях, форумах, выставках и презентациях
