О компании
Ищем Data Scientist в компанию, которая занимается разработкой собственной платформы на рынке взыскания. Это аккредитованная коллекторская организация с собственной разработкой, у которой есть развесистая система триггеров c алгоритмами для стратегий взыскания. Используем классический ML и нейросетки для прогнозирования и оптимизации прибыли. Быстро тестируем и внедряем рабочие гипотезы, без бюрократии и работы в стол.
Чем предстоит заниматься
70% задач — дата аналитика. Погружение в предметную область, работа с бизнесом, поиск инсайтов в имеющихся данных, задачи по кредитным портфелям: прогнозирование платежей, оценка портфеля на покупку, исследовательские задачи по влиянию факторов на платежи, прогностические модели по получению решений от судов, оценка трудозатрат сотрудников.
30% задач — ML. Переход на ML модели аналитических задач, автоматизация бизнеса с помощью ML.
ВАЖНО: тут нет 100% задач по работе с ML моделями, ищем человека, который будет плотно погружен в бизнес компании и с помощью аналитики данных и ML помогать бизнесу принимать правильные решения на основе данных.
Для реализации этих задач мы делаем:
•Развиваем внутреннюю систему принятия решений — на основе данных из множества источников решаем, как лучше работать с каждым должником.
•Работаем с данными (Python + SQL) — анализируем кредитные портфели, строим прогностические модели, ищем скрытые зависимости.
•Строим и внедряем ML-модели — от классических (логистическая регрессия, градиентный бустинг) до экспериментов с новыми подходами.
•Автоматизируем отчётность — чтобы бизнес видел картину в реальном времени (дашборды, автоматические отчеты).
Что мы ищем
•Сильный опыт с классической аналитикой и математикой (статистика, классификация, регрессия, кластеризация)
•Опыт в финансах, рисках, работе с просрочкой или смежных областях с работой с финансовыми данными и прогнозированием
•Владение Pandas / NumPy на базовом уровне
•Коммуникабельность — готов обсуждать задачи с бизнес-заказчиками и разработчиками, объяснять сложное простым языком
Будет большим плюсом:
•Практический опыт экономического и финансового анализа
Что предлагаем
•Минимум бюрократии — хорошая гипотеза быстро проверяется и внедряется
•Большие данные — объём наших датасетов — миллионы строк (заемщики, платежи, судебные решения, исполнительные производства), в которых скрыты закономерности, влияющие на бизнес
•Сильная команда и возможности роста
•Стабильность и развитие, мы уверенно чувствуем себя на рынке, нанимаем людей и внедряем новые технологии
•Удобный офис в пешей доступности от метро Академическая / Профсоюзная (лёгкая парковка для автомобилистов)
•ДМС со стоматологией, компенсация питания, корпоративы за границей
