Wildberries

системный аналитик финансовых данных

Коротко

Системный аналитик в проекте DWH платформы финансовых данных Wildberries и Russ: сбор и согласование требований с бизнес-заказчиками, проектирование слоёв и витрин хранилища, постановка задач разработчикам и контроль качества данных. Требуется опыт системного анализа в DWH-проектах и продвинутое владение SQL. Компания — международная технологическая компания из e-commerce, формат работы гибридный в Москве.

Описание
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная в результате слияния Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда развивает платформу финансовых данных с интеграциями, слоями хранилища и витринами для расчёта финансовых показателей и отчётности.
Задачи
•Собирать, уточнять и согласовывать требования с бизнес-заказчиками и владельцами систем-источников
•Исследовать данные с помощью SQL: определять их структуру, связи, полноту и особенности, выявлять ограничения и расхождения
•Проектировать структуры слоёв и витрин хранилища, определять детализацию данных, ключи, связи, правила хранения истории и расчёта показателей
•Описывать требования к интеграциям и загрузкам данных: состав источников, сопоставление полей, правила преобразования, периодичность, виды загрузки, обработку изменений и удалений
•Готовить и согласовывать постановки для разработчиков, сопровождать реализацию и уточнять требования
•Определять проверки качества данных и правила сверки с источниками
•Поддерживать проектную документацию в актуальном состоянии: описания моделей, потоков данных, интеграций и витрин
Требования
•Опыт работы системным аналитиком в проектах DWH с самостоятельным ведением сложных задач от выявления бизнес-потребности до приёмки результата
•Умение работать с неполными и противоречивыми требованиями, выявлять потребности заказчиков, уточнять ограничения и согласовывать решения
•Продвинутое владение SQL: разработка и оптимизация сложных запросов, анализ логики преобразования и расчёта данных, работа с большими объёмами данных
•Глубокое понимание принципов построения хранилищ данных и практический опыт проектирования моделей, витрин и правил обработки данных
•Умение прорабатывать варианты реализации, аргументировать выбор и оценивать влияние изменений на связанные данные, расчёты и потребителей
•Умение определять критерии приёмки и проверки качества данных, проводить сверки и находить причины расхождений
•Способность глубоко погружаться в предметную область и выявлять риски и пробелы в требованиях до начала разработки
Условия
•Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков
•Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога
•Клубы по интересам: выступления, футбол, йога и шахматы
•Гибкий подход к сочетанию карьеры и заботы о близких, проекты для детей сотрудников
•Скидки на обучение, страхование и покупки
•Бесплатное питание в офисе, корпоративная техника и портал для сотрудников

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте