Описание
Команда создаёт, тестирует и выводит в промышленную среду модели для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Она помогает внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаёт информационную платформу, анализирует финансовые рынки и работает с разными форматами данных, включая текстовую аналитику.
Задачи
•Исследовать данные с использованием современных подходов
•Разрабатывать модели машинного обучения в области NLP и NER
•Выполнять дообучение LLM
•Реализовывать RAG на основе данных банка
•Развивать платформу использования и развития LLM
•Интегрировать LLM в бизнес-процессы подразделения
•Интегрировать API и сервисы, строить конвейеры моделей
Требования
•Глубоко знать математический анализ, линейную алгебру и теорию вероятностей
•Детально понимать модели машинного обучения и алгоритмы
•Уверенно владеть Python
•Иметь опыт разработки NLP-моделей или компьютерной лингвистики
•Владеть AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации
•Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия
•Офис у станции метро «Ленинский проспект»
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
