Описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, которая с 2007 года разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер финансов, здравоохранения, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, больших данных и машинного обучения.
Задачи
•Разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий
•Разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и Hive, включая партиционирование, борьбу с перекосом данных и лишними shuffle, а также контролировать потребление ресурсов кластера
•Разрабатывать uplift-модели: мета-учёные модели (S/T/X/R-learner), uplift-деревья и преобразование класса; подбирать экономически осмысленный целевой показатель вместо вероятности отклика
•Работать с причинно-следственным анализом наблюдательных данных: Double ML, ортогонализацией и кросс-фиттингом, DiD, сопоставлением и взвешиванием, диагностикой и коррекцией смещения отбора
•Проектировать A/B-тесты: рассчитывать мощность, стратифицировать выборки, разрабатывать дизайн с несколькими вариантами воздействия, контролировать валидность и разбирать аномальные результаты
•Строить кривые спроса и отклика для поведенческих сегментов, разрабатывать модели сегментации и кластеризации
•Оценивать финансовый эффект моделей и защищать расчёты перед бизнес-заказчиком
•Решать задачи оптимизации финансовых метрик розничного портфеля при ограничениях на бюджет или объём
•Участвовать в проверке кода и методологических разборах
Требования
•Опыт работы в Data Science от 4 лет
•Высшее техническое или математическое образование
•Отличное знание бустингов CatBoost, XGBoost и LightGBM, валидации и методов борьбы с утечками данных
•Уверенное владение PySpark и SQL, включая оптимизацию запросов, планов, shuffle и skew
•Опыт работы с экосистемой Hadoop
•Опыт работы с Python, включая ООП и тесты, а также с Git
•Знание английского для чтения технической документации
•Опыт проверки гипотез, проектирования A/B-тестов и оценки их результатов
•Умение переводить сложные результаты машинного обучения в понятные бизнесу решения
Условия
•Проекты от ведущих компаний
•ДМС со стоматологией
•Частичная компенсация расходов на спорт
•Оплачиваемые больничные дни и время без проектной загрузки
•Компенсация расходов на коворкинг
•Наставник и поэтапная адаптация
•Доплаты за наставничество, проведение обучающих курсов, проверку проектов и другую профессиональную активность
•Доступ к материалам для обучения и развития, техническим встречам и конференциям
•Корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников
•Формат работы можно выбрать: из дома, из офиса или гибридно
•Зарплата обсуждается индивидуально; оформление по ТК РФ
•Есть возможность повысить квалификацию на проекте одного из лидеров рынка и работать с современным техническим стеком
