Описание
Команда разрабатывает и внедряет решения на основе данных — от исследования источников и построения витрин до создания моделей и их интеграции в инфраструктуру исполнения. Она работает с большими данными, проверяет гипотезы, консультирует бизнес, проводит A/B-тесты и реализует решения масштаба страны.
Задачи
•Работать с ценообразованием
•Разрабатывать uplift-модели
•Решать задачи ранжирования
•Создавать модели склонности
•Разрабатывать look-a-like-модели
•Создавать response-модели
•Работать с регрессионными таргетами
•Проводить кластерный и факторный анализ
Требования
•Опыт работы с ML-задачами от 3 лет
•Опыт работы и глубокое понимание классического ML
•Продвинутые знания статистики и машинного обучения
•Опыт оценки качества результатов, включая DS- и бизнес-валидацию
•Опыт проведения A/B-тестов
•Хорошее знание Python, SQL, Bash и PySpark
•Будет плюсом: опыт работы с Transformers, успехи в ML-соревнованиях и хакатонах, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС
•Льготное страхование для семьи
•Корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
