Описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер финансов, здравоохранения, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, больших данных и машинного обучения. Специалист будет работать над проектом заказчика, который создаёт цифровые решения для крупнейших финансовых организаций и развивает финтех-продукты, работу с большими данными и цифровизацию бизнес-процессов.
Задачи
•Разрабатывать модели спроса и эластичности спроса к изменению параметров продукта и внешних условий
•Разрабатывать и оптимизировать признаки на PySpark и Hive, включая партиционирование, борьбу с перекосом данных и лишними shuffle, контроль потребления ресурсов кластера
•Разрабатывать uplift-модели и подбирать экономически осмысленный целевой показатель вместо вероятности отклика
•Работать с причинно-следственным анализом на наблюдательных данных: Double ML, ортогонализацией и кросс-фиттингом, DiD, matching и взвешиванием, диагностикой и коррекцией смещения отбора
•Проектировать A/B-тесты, рассчитывать мощность, стратификацию и дизайн с несколькими вариантами воздействия, контролировать валидность и разбирать аномальные результаты
•Строить кривые спроса и отклика по поведенческим сегментам, разрабатывать модели сегментации и кластеризации
•Оценивать финансовый эффект моделей и защищать расчёты перед бизнес-заказчиком
•Решать задачи оптимизации финансовых метрик розничного портфеля при ограничении бюджета или объёма
•Участвовать в код-ревью и методологических разборах
Требования
•Опыт работы в Data Science от 3 лет
•Высшее техническое или математическое образование
•Опыт работы в финтехе, банках, телекоме или ритейле
•Отличное знание бустингов CatBoost, XGBoost и LightGBM, валидации и методов борьбы с утечками данных
•Уверенное владение PySpark и SQL, включая оптимизацию запросов, планов, shuffle и skew
•Опыт работы с экосистемой Hadoop
•Опыт работы с Python, ООП, тестами и Git
•Знание английского для чтения технической документации
•Опыт проверки гипотез, проектирования и оценки результатов A/B-тестов
•Умение переводить сложные результаты машинного обучения в понятные бизнесу решения
Условия
•Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом
•Оформление по ТК РФ
•Можно выбрать работу из дома, из офиса или в гибридном формате
•Проекты от ведущих компаний
•ДМС со стоматологией, частичная компенсация расходов на спорт, больничные дни, оплачиваемый период между проектами и компенсация коворкинга
•Система оценки профессионального роста, наставник на всё время работы и поэтапная адаптация
•Доплаты за наставничество, проведение обучающих курсов, проверку проектов и другие профессиональные активности
•Материалы для обучения и развития, технические встречи и конференции
•Корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников
•Бонус до 100К RUB Gross за рекомендацию кандидата
