Контур

Data scientist по ИИ-агентам, senior

Коротко

Senior data scientist по ИИ-агентам в Контуре строит AI-native B2B-продукт с нуля: агентное ядро с оркестрацией tool-calling, плагинную архитектуру через MCP-серверы, мультиагентные workflow и систему оценки качества с eval-гейтами и бенчмарками. Требуется опыт production-агентных систем, разработки на Python/TypeScript/Node.js, интеграции с LLM-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vertex) через LiteLLM, работы с LangChain/LangGraph, CrewAI, MCP, а также опыт технического лидства. Формат работы — удалённо, гибридно или в офисе в Санкт-Петербурге.

О компании
Контур — экосистема для бизнеса. Делаем IT-продукты для автоматизации процессов: электронный документооборот, отчётность и сервисы для видеоконференций.
•Топ-5 IT-компаний в рейтинге работодателей hh.ru (четвёртое место среди крупнейших IT-работодателей hh.ru 2025)
•37 лет помогаем бизнесу развиваться
•11 000+ сотрудников по всей стране
•3,1 млн компаний работают с сервисами Контура
О направлении
Строим AI-native B2B-продукт с нуля — это интеллектуальная среда для решения комплексных задач, аналогичная code-working-платформам по уровню взаимодействия. Пользователь ставит задачу, а система через агентный рантайм оркестрирует цепочки вызовов внешних систем, анализирует данные, обращается к смежным системам через интеграции и выдает готовый результат.
У направления защищенный бюджет, долгосрочные инвестиции и стратегический приоритет. Проект не экспериментальный, есть полный бэклог user stories. План до конца года — бета с реальными пользователями и интеграцией с одним из флагманских продуктов Контура.
Задачи
•Проектировать и реализовывать агентное ядро — turn-loop, оркестрацию tool-calling, управление подагентами, контекст-менеджмент: компакция и токен-бюджеты, промпт-архитектура, устойчивый роутинг моделей с graceful degradation.
•Разрабатывать плагинную архитектуру для интеграции с внешними B2B-системами — писать MCP-серверы, обеспечивать безопасное исполнение кода в песочницах, строить абстракции над LLM-провайдерами Anthropic, OpenAI, Bedrock, Vertex через LiteLLM и собственные прокси.
•Оркестрировать мультиагентные workflow — проектировать взаимодействие агентов на собственной архитектуре, адаптированной под доменную специфику.
•Разрабатывать систему оценки качества — создавать eval-гейты, бенчмарки для агентов, инструменты для трассировки и отладки.
Мы ожидаем
•Опыт создания production-агентных систем, построения мультиагентных рантаймов с подагентами, планировщиками, динамическим роутингом моделей. Важен опыт разработки сложных отказоустойчивых систем, а не просто цепочки из нескольких вызовов.
•Опыт разработки на Python, TypeScript, Bun или Node.js.
•Опыт интеграции с LLM-провайдерами — работа с OpenAI API, Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI, использование или написание собственных шлюзов на базе LiteLLM. Понимание нюансов кэширования, стриминга, retry-политик.
•Опыт работы с LangChain или LangGraph, CrewAI, Agno, LlamaIndex или OpenAI/Anthropic Agents SDK, а также с MCP (@modelcontextprotocol/sdk). Понимание их ограничений и готовность создавать собственные решения, если опенсорс не закрывает доменные требования.
•Опыт построения системы оценки и мониторинга, настройки трассировки с помощью OTel или Langfuse, внедрения eval-гейта, разработки бенчмарков для агентов, умение измерять качество и надежность.
•Опыт технического лидства на уровне больших фичей или продукта.
•Готовность писать как высокоуровневую архитектуру, так и низкоуровневый код для работы с SDK Anthropic и OpenAI и прокси-слоями.
Мы предлагаем
•Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
•Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
•Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
•Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
•Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
•Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
•Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Плюсы работы в Контуре
Пространство развития
•Свой трек развития — вертикальный, горизонтальный или прокачка в управлении проектами.
•Доступ к онлайн-библиотеке и пулу наших учебных программ для укрепления hard- и soft-скиллов. Вы сможете участвовать в тренингах, обучениях и внешних конференциях за счёт компании.
Поддержка и благополучие
•Пакет ДМС с двумя страховыми на выбор, стационарной помощью, телемедициной и онлайн-консультациями психолога.
•Компенсация питания: до 8000 рублей в месяц для IT, менеджеров продуктов и проектов и до 4000 рублей — для остальных ролей.
•Компенсация спорта до 12 000 в год для всех сотрудников.
•Дополнительный отпуск от компании для важных семейных событий.
Команда и атмосфера
•Коллеги в 70+ городах России, профессиональные комьюнити и сообщества по интересам: от походов, фотографии и рукоделия до киберспорта, яхтинга и музыки.
•Праздники и спортивные состязания, благотворительные события и программы волонтерства для тех, кто хочет помогать миру.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте