Strikt

Data Scientist Senior (Part-time)

Коротко

Senior Data Scientist в Strikt для проектов в AdTech и Machine Learning: развитие ML-моделей для Time Series, классического ML и LLM/NLP, анализ данных, эксперименты и выбор метрик, интеграция LLM в продукт, работа с Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL, ревью решений менее опытных специалистов. Требуется 3-4 года коммерческого опыта в Data Science/ML, высшее техническое или математическое образование. Полностью удалённая, part-time занятость по договору с самозанятым или ИП.

О компании и команде
Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду опытного Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, Machine Learning!
Ожидание от кандидата
•Высшее техническое или математическое образование
•От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science / ML
•Сильная база в статистике, классическом ML и анализе данных
•Опыт работы с Time Series: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность, оценка качества моделей
•Опыт участия в проектах с LLM / NLP / GenAI: промпты, embeddings, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии
•Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, Jupyter Notebook
•Знание SQL и понимание работы с реляционными БД
•Умение самостоятельно разбираться в задаче, выбирать подход и объяснять решение команде
•Готовность помогать junior/middle DS-специалистам
Будет плюсом
•Английский язык на уровне чтения технической документации
•PyTorch / TensorFlow / Hugging Face
•CatBoost / LightGBM / XGBoost
•LangChain / LlamaIndex / vector databases
•Понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD
Чем предстоит заниматься
•Работать с задачами Time Series, классического ML и LLM/NLP
•Развивать и улучшать существующие ML-модели в проектах
•Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества
•Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты
•Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных
•Ревьюить решения менее опытных DS-специалистов и помогать команде расти
Условия работы
•Полностью удалённая работа
•Part-time занятость
•Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня
•Проекты на стыке Data Science, Time Series, LLM/NLP и прикладного AI
•Сильная команда, возможность влиять на технические решения

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте