Описание
Команда автоматизирует модерацию пользовательского контента, проверяя его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Она работает с изображениями и текстами, применяет методы NLP, CV и мультимодального машинного обучения и внедряет их в production.
Задачи
•Участвовать в составлении дорожной карты разработки, проводить исследования и формулировать гипотезы для решения задач
•Разрабатывать модели автоматической модерации контента на всех этапах
•Работать с мультимодальными данными: изображениями, текстами и таблицами
•Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей
•Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики
•Делиться опытом с участниками команды и участвовать в проверке кода
•Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов
Требования
•Уверенно знать Python и иметь опыт разработки на нём
•Понимать алгоритмы и структуры данных
•Иметь практический опыт работы с PyTorch
•Знать математическую статистику, линейную алгебру и теорию вероятностей
•Знать классическое машинное обучение и глубокое обучение, уметь объяснять принципы работы алгоритмов и выбирать подходящие для задач
•Иметь практический опыт в NLP и/или CV, знать современные архитектуры, включая Transformers и CLIP
•Понимать принципы работы с большими данными и быть знакомым с Hadoop, Spark, Airflow и SQL
•Иметь опыт ведения проектов, принятия технических решений, декомпозиции и распределения задач, координации разработки
Условия
Условий в вакансии нет
