Описание
Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис на основе алгоритмов машинного обучения, который проверяет пользовательский контент и автоматически модерирует более 95% объявлений.
Задачи
•Искать запрещённый контент в текстах, на фото и видео
•Выделять в текстах именованные сущности: адреса, номера телефонов и параметры товаров
•Автоматизировать переобучение моделей поиска нарушений
•Классифицировать изображения и обнаруживать необходимые объекты
•Создавать модели машинного обучения, устойчивые к изменениям в данных
•Сокращать поток объектов для ручной проверки с помощью новых подходов, алгоритмов, актуализации моделей и эвристических улучшений
•Улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, обрабатывающем тысячи объявлений в минуту
•Искать эффективные решения бизнес-задач
•Улучшать средства поиска мошенничества с учётом изменений внешней среды
•Разрабатывать и внедрять модели для продуктовых задач, взаимодействовать с разработчиками и аналитиками, улучшать модели на основе данных и обратной связи
•Взаимодействовать с внутренними заказчиками и находить оптимальные решения для бизнеса
Требования
•Не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений
•Глубокое понимание методов машинного обучения и границ их применимости
•Опыт решения задач Data Science с использованием Python
•Опыт работы с разными типами данных и понимание применимости методов ML/DL к бизнес-задачам
•Умение оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменения во времени
•Умение писать SQL-запросы
•Высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или смежной области
•Английский для чтения специализированной литературы
Будет плюсом: участие в соревнованиях по анализу данных, опыт проектирования и внедрения систем машинного обучения с измеримыми результатами, владение системами контроля версий, документирование наработок и критическая оценка результатов экспериментов.
Условия
•Локация: Москва
•Размер зарплаты обсудят на собеседовании
•Возможность влиять на бизнес и развитие продукта
•Разнообразные задачи, качественные данные, мощная инфраструктура, инструменты и необходимое оборудование
•Сильная культура Data Science и профессиональное сообщество
•Прозрачная система премий
•Бюджет на обучение, книги, курсы и конференции
•ДМС со стоматологией с первого дня; в офисе принимают терапевт и массажист
•Офис рядом со станцией метро «Белорусская»
