Задачи
•Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для бизнес-задач
•Разрабатывать и улучшать модели машинного обучения для прогнозирования оттока и отклика пользователей
•Решать задачи uplift-моделирования и выбирать оптимальное воздействие на пользователя
•Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
•Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
•Оценивать качество моделей по метрикам машинного обучения и влиянию на бизнес-показатели
•Участвовать в развитии внутренних инструментов и фреймворков машинного обучения команды
•Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии
Требования
•Учиться на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончить техническую специальность
•Уметь писать понятный и структурированный код на Python
•Знать основы машинного обучения и принципы работы классических алгоритмов
•Уметь работать с данными и знать SQL
•Понимать основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
•Понимать принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
•Уметь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
•Интересоваться применением машинного обучения для реальных бизнес-задач
Будет плюсом
•Знакомство с PySpark, PyTorch или другими библиотеками глубокого обучения
•Опыт в uplift-моделировании, рекомендательных системах, персонализации
•Участие в проектах машинного обучения, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах
•Знакомство с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow и жизненным циклом модели и её выводом в промышленную эксплуатацию
Условия
•Официальное оформление с белой заработной платой
•Гибкий график работы
•Добровольное медицинское страхование с первого дня перехода со стажировки в штат
•Возможность учиться и развиваться за счет компании: программы развития цифровых и управленческих навыков, мастер-классы, корпоративный университет и школа наставников
•Регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства и корпоративное предпринимательство
•Обмен опытом через 12 технических сообществ
•Семь спортивных сообществ и ежегодная Неделя здоровья
•Скидки в экосистеме бизнесов X5 и предложения от компаний-партнеров
•Офис с бесплатной парковкой у метро «Волгоградский проспект», МЦД «Калитники» и метро «Добрынинская»
