Сбер

data scientist клиентского опыта

Коротко

Data Scientist в Центре ИИ и комплексных решений по работе с проблемными активами: разработка ML/AI-моделей, LLM-агентов и графового анализа для улучшения клиентского опыта в процессах урегулирования и взыскания задолженности. Требуется от 3 лет опыта в ML/NLP/DL, знание pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph, опыт работы с LLM и A/B-тестированием. Формат — гибрид в Москве.

Описание
Департамент по работе с проблемными активами выявляет трудности у клиентов и помогает им преодолеть их. Центр ИИ и комплексных решений переосмысляет процессы урегулирования, автоматизирует рутинные процессы и создаёт дополнительный доход в работе с проблемной задолженностью.
Задачи
•Исследовать клиентский опыт в процессах оздоровления и взыскания, находить узкие места и проводить локальные исследования с помощью графового анализа, LLM и других инструментов
•Регулярно встречаться с заказчиками, определять зоны роста и предлагать трансформацию процессов
•Создавать ИИ-решения, влияющие на клиентский опыт
•Строить чистые эксперименты и проверять ИИ-решения
•Прорабатывать технологическую реализацию при поддержке команд разработки, специалистов по данным и OPS
•Контролировать внедрение ИИ-решений и их работу в промышленной среде, анализировать результаты
•Создавать AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов
•Оптимизировать документооборот и рутинную работу
•Анализировать речь и тексты взаимодействия с клиентами
•Выявлять сущности для автоматизации внутренних процессов
•Суммаризировать текст для составления профиля клиента
•Разрабатывать и внедрять ML/AI-модели для оценки и прогноза финансового состояния клиентов, подбора условий урегулирования задолженности, выявления мошенничества, скоринга и прогнозирования дефолта
•Применять What-If и Uplift-моделирование, каскады моделей и ИИ для построения процессов
•Проводить графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров
•Анализировать новости и другие источники информации о клиентах
Требования
•Опыт работы от 3 лет в машинном обучении, обработке естественного языка или глубоком обучении
•Знание pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain или langgraph
•Опыт проверки AI-решений и их пилотирования в боевой среде
•Практический опыт использования LLM, контроля качества ответов и построения графовой архитектуры с LLM tools или MCP
•Знание математической статистики и основ A/B-тестирования
Будет плюсом
•Опыт руководства проектами или самостоятельного ведения полного цикла ИИ-решения
•Знание основ финансового анализа и бухгалтерского учёта
•Опыт курирования или наставничества и участия в крупных AI-проектах со смежными командами
•Английский Intermediate и выше
•Опыт в проектах по клиентскому опыту, бизнес-анализу или исследованию больших данных
•Опыт использования AI-инструментов для разработки
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте