# О команде
Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений. Сейчас в команду ищут ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают пользователи.
# Какие задачи вас ждут
•Поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео
•Выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара)
•Автоматизация переобучения моделей поиска нарушений
•Классификация изображений, а также детекция необходимых объектов
•Создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных
•Уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений
# Примеры будущих задач
•Улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту
•Искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач
•Постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде
•Разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений
•Активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса
# Мы ждем, что вы
•Имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений
•Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов
•Имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python
•Работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах
•Умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени
•Умеете писать SQL запросы
•Получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.
•Владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу
# Будет здорово, если вы
•Участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных
•Проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения
•Умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов
# Работа у нас — это
•Возможность влиять на бизнес и развитие продукта
•Интересные и разнообразные задачи
•Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
•Талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов
•Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
•Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
•Забота о здоровье: с первого дня ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
•Удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха
