Обязанности:
•разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска юридических лиц (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное);
•создание новых признаков и их применение в моделях с применением самой актуальной инфраструктуры (Feature Store, онлайн каскады);
•эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например, применение методов рекуррентных нейронных сетей на данных по платежам, полноценное описание которых простыми переменными не всегда может быть универсальным);
•поведенческая аналитика и сегментация;
•анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных;
•создавать модели и подходы к разработке моделей, о которых можно делать статьи и публикации;
Требования:
•физико-математическое, экономико-математическое образование;
•хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
•умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
•знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost и т.п.);
•опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных;
•опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket;
•желание пробовать новые идеи и готовность непрерывно учиться новому;
•желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели можно применять для анализа компаний;
•владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.
Условия:
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
•Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
•Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
•Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
•Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
