Авито

Data Scientist в команду IMV

Коротко

Data Scientist в команду IMV Авито разрабатывает и улучшает модели оценки рыночной стоимости товаров и услуг на основе табличных данных, текстов и изображений, отвечая за полный цикл ML-разработки от гипотезы до продакшена. Требуется от 3 лет опыта в прикладном машинном обучении, уверенное владение Python, PyTorch и SQL, а также понимание полного жизненного цикла ML-моделей. Работа в Москве в гибридном формате с возможностью работать удалённо или из офисов в 4 городах России.

# О команде
Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели для определения рыночной стоимости товаров и услуг на Авито — от автомобилей и личных вещей до аренды жилья. Они помогают продавцам выбирать оптимальную стратегию: продать быстрее или дождаться подходящего покупателя ради большей выгоды. Покупателям наши технологии помогают лучше ориентироваться в ценах, замечать подозрительно дешёвые предложения и принимать более взвешенные решения.
Мы работаем с табличными данными, текстами и изображениями. Для нас важно, чтобы модели давали точные прогнозы, быстро адаптировались к изменениям рынка, стабильно работали в продакшене и позволяли объяснять полученные результаты.
Мы ищем DS-инженера, который будет улучшать качество моделей и отвечать за полный цикл ML-разработки — от исследовательской гипотезы до запуска в продакшен.
Примеры будущих задач
•Разрабатывать и улучшать модели оценки стоимости товаров на основе табличных данных, текстов и изображений
•Исследовать современные ML-подходы, формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и анализировать их результаты
•Работать над качеством моделей: выбирать метрики, проводить валидацию, искать причины ошибок и возможности для улучшения
•Проектировать решения, которые быстро адаптируются к изменениям рынка и особенностям разных категорий товаров
•Развивать интерпретируемость моделей и помогать объяснять факторы, которые влияют на предсказания
•Доводить модели до продакшена совместно с ML-инженерами:
•участвовать в проектировании пайплайнов;
•внедрять модели;
•настраивать мониторинг;
•поддерживать модели после запуска
•Взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и инфраструктурными командами
•Участвовать в технических обсуждениях, ревью решений и развитии ML-практик команды
Мы ждём, что вы
•Имеете не менее 3 лет опыта решения прикладных задач машинного обучения и запуска моделей в продакшен
•Глубоко понимаете классические ML-алгоритмы и нейросетевые архитектуры, умеете системно улучшать качество моделей
•Уверенно владеете Python, PyTorch и основным стеком инструментов для работы с данными, хорошо знаете SQL
•Понимаете жизненный цикл ML-моделей: от подготовки данных и обучения до внедрения, мониторинга и переобучения
•Умеете разбираться в сложных задачах, самостоятельно формулировать гипотезы и доводить их проверку до результата
•Умеете использовать ИИ-агентов в разработке и исследованиях, ставить им задачи и критически оценивать полученные результаты
•Находите баланс между качеством моделей, скоростью разработки и потребностями продукта
Работа у нас — это
•Возможность влиять на пользовательский опыт и развивать ML-продукт Авито
•Исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе
•Сильная команда, которая делится знаниями и вместе решает сложные задачи
•Возможность изучать и применять новые подходы, а также вычислительные ресурсы для экспериментов и инференса
•Бюджет на обучение, который можно использовать для оплаты курсов, конференций и профессиональной литературы
•Забота о здоровье: с первого дня ДМС со стоматологией, а в офисе принимают терапевт и массажист
•Возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте