О компании
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Сфера
Ищем Data Scientist в команду развития ML-моделей крупного банка.
Предстоит работать над задачами прогнозирования клиентского поведения, построения рекомендательных моделей, оценки чувствительности клиентов к банковским продуктам и оптимизации процессов кредитования юридических лиц.
В работе используются классические алгоритмы машинного обучения, большие массивы данных и современные инструменты ML. Также команда развивает решения с применением LLM.
Мы ожидаем
•Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения.
•Опыт разработки uplift-моделей, моделей чувствительности или рекомендательных систем.
•Практический опыт разработки и промышленного внедрения ML-моделей на табличных данных.
•Уверенное владение Python и библиотеками LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
•Опыт работы с большими данными и инструментами Apache Spark, Hadoop, Hive.
•Уверенное знание SQL.
•Понимание полного жизненного цикла ML-моделей: от подготовки данных и обучения до внедрения и мониторинга.
Будет плюсом:
•Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
•Опыт разработки моделей для кредитования, прогнозирования клиентского поведения или рекомендаций банковских продуктов.
•Опыт разработки и внедрения онлайн-ML-моделей.
•Практический опыт работы с LLM, RAG и построения LLM-пайплайнов.
Задачи
•Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения, склонности к банковским продуктам и других характеристик клиентов.
•Построение uplift-моделей, моделей чувствительности и рекомендательных систем.
•Оптимизация и повышение качества существующих моделей.
•Разработка пайплайнов обработки данных с использованием LLM.
•Исследование новых источников данных, генерация и проверка гипотез.
•Разработка ML-решений для улучшения процессов кредитования юридических лиц.
•Совместная работа с командами Data Engineering, MLOps и мониторинга для внедрения моделей в промышленную эксплуатацию.
•Презентация результатов моделирования бизнес-заказчикам.
Мы предлагаем
•Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
•Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
•Необходимую технику для комфортной работы;
•Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
•Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
•Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
•Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
•Геймифицированную программу лояльности с корпоративным магазином;
•Корпоративную жизнь: много работы и классный отдых.
