О нас:
За цифровую разработку продуктов в Корпорации отвечает ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, аккредитованная IT-компания.
Внедряем цифровые технологии в промышленность строительных материалов, логистику, клиентский сервис и управленческие процессы, чтобы миллионы людей по всему миру жили и работали в комфортной среде.
Мы автоматизировали работу предприятий и складов, создали платформу управления транспортом, мобильные приложения для клиентов и их подрядчиков, корпоративную экосистему для сотрудников в одном приложении.
Задачи:
Сбор и исследование данных:
•самостоятельное проведение глубокого разведочного анализа (EDA) на промышленных объёмах данных, выявление аномалий, пропусков, несостыковок и проблем в данных;
•поиск первопричин аномалий совместно с бизнес-заказчиками, пользователями, дата-инженерами, разработчиками прикладных систем;
•построение итеративного процесса фильтрации, нормализации и улучшения качества датасетов.
Разработка и оценка ML-моделей:
•формализация требований к сбору обучающей выборки;
•обучение и валидация моделей с использованием релевантных алгоритмов;
•корректная оценка качества с применением подходящих метрик и статистических проверок;
•планирование и проведение экспериментов для проверки эффектов и идей;
•сопровождение внедрения решений в продуктовую среду.
Коммуникация:
•обоснование выбора моделей, подходов, метрик и решений;
•подготовка и презентация понятных бизнесу выводов, интерпретаций и аналитических отчётов;
•формулировка рекомендаций по дальнейшим шагам.
Наши ожидания:
•практический коммерческий опыт в Data Science от 2–3 лет;
•уверенное владение Python и специализированных библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
•уверенный уровень SQL: опыт написания сложных запросов, аналитических функций (window functions), оптимизаций;
•опыт обработки данных из нескольких разнородных источников (разные БД, API, файлы, логи, внешние системы);
•понимание теоретических основ ML и статистики, способность корректно обосновывать выбор подхода;
•опыт полного цикла EDA и оценки моделей (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, MSE/RMSE и др.).
Условия:
•официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
•льготы сотрудника аккредитованной ИТ компании (ипотека, отсрочка от армии);
•ДМС со стоматологией, льготное ДМС для родственников;
•компенсация оплаты больничного до оклада;
•оплата мобильной связи, материальная помощь, скидки на занятия иностранными языками, оплата профессионального обучения, посещения конференций, компенсация процентов по ипотеке;
•возможность профессионального и материального роста;
•ежегодные выездные IT конференции, митапы, техтолки;
•возможность стать амбассадором компании;
•регулярные встречи вне офиса.
