Описание
Сбер создаёт онлайн-сервисы кредитования, через которые клиенты могут подать заявку, получить одобрение и мгновенно перевести средства. Проект развивает клиентский опыт и внедряет механики динамического ценообразования.
Задачи
•Исследовать и разрабатывать новые методы и алгоритмы машинного обучения
•Проводить эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений
•Исследовать и применять современные методы NLP: трансформеры, LLM API, LangChain
•Анализировать данные для проверки исследовательских гипотез
•Проектировать и проводить эксперименты, оценивать результаты
•Готовить прототипы для тестирования новых подходов
•Анализировать применимость новых методов к задачам компании
•Готовить предложения по архитектуре моделей и выбору методов
•Готовить отчёты и представлять результаты исследований
Требования
•Опыт работы в роли Data Scientist или исследователя от 2 лет, в том числе с исследовательскими задачами
•Уверенное владение Python и фреймворками для машинного и глубинного обучения: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy
•Умение составлять запросы SQL и опыт работы с PostgreSQL
•Глубокое знание классических и современных методов машинного обучения
•Понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов и VAE
•Опыт исследований: формулирование гипотез, проектирование экспериментов и статистическая оценка
•Знание математического моделирования, статистики и системного анализа
•Опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами
Будет плюсом
•Опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain и LLM API
•Опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker
•Опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
•Опыт работы в банковской или финансовой сфере
•Опыт работы с генеративными AI-моделями и AI-агентами
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах и AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
