Описание
Хочешь попасть в крупный финтех-проект, но думаешь, что «нужен большой опыт»? Это твой шанс! Мы ищем Data Integration Engineer в команду поддержки тракта репликации данных. Это не «ещё одна вакансия» — это реальная возможность поработать с промышленной Hadoop-инфраструктурой, разобраться в том, как данные двигаются в масштабах банка, и прокачаться до уровня, за который потом будут драться.
Задачи
•Общаться с системами-источниками — понимать, откуда и как приходят данные
•Настраивать модули репликации — чтобы данные ехали стабильно и без потерь
•Разбирать инциденты в тракте репликации и находить первопричины (RCA — это не страшное слово, а твой новый навык)
•Внедрять корректирующие меры, чтобы инциденты не повторялись
•Ставить задачи ядровым командам и видеть, как твои фиксы доходят до продакшена
•Работать с обращениями клиентов — живая обратная связь и реальный импакт
Требования
•Понимаешь, чем DWH отличается от Data Lake — и зачем вообще нужны оба
•Знаешь, что такое HDFS, Kafka, Hive, HBase — хотя бы на уровне «что это и зачем»
•Уверенно чувствуешь себя в Linux: навигация, чтение файлов, базовые команды
•Работал с Git/BitBucket: ветки, merge, конфликты — не пугают
•Пишешь SQL средней сложности: JOIN, GROUP BY, вложенные запросы
•Можешь написать простой Bash-скрипт, чтобы не делать рутину руками
•Умеешь читать логи и задавать правильный вопрос «а почему это сломалось?»
Будет плюсом: Python, Scala, Spark — если трогал, расскажи, мы оценим
Условия
•Удалёнку — работай из дома, без привязки к офису
•Проект Сбербанка — масштаб, данные, инфраструктура, которые в резюме выглядят очень весомо
•Рост изнутри: задачи поддержки — это лучшая школа, ты увидишь всю «кухню» интеграции данных и быстро вырастешь
•Команда, которая не бросает: ядровые команды рядом, есть у кого учиться
•Понимание, как устроены реальные data-пайплайны в крупном банке — этот опыт потом продаётся дорого
