Локация
Удалённая работа; город/регион — Москва.
Зарплата
150 000–160 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
Data World развивает заказной финтех-проект GigaARPA для Сбербанка — платформу перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM.
Что делать
•Развивать сервисы управления знаниями о платформе, продукте, клиентах, документах и процессах.
•Анализировать данные о клиентах и кампаниях, исследовать новые источники данных и развивать клиентские пути.
•Анализировать рынок и продукты, формировать и проверять продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы.
•Проектировать MVP, бизнес-процессы, UML-диаграммы, бизнес-схемы и интеграционные взаимодействия.
•Разрабатывать требования, методологии расчёта показателей, интеграционные спецификации, бэклог и оценки задач.
•Участвовать в проектировании архитектуры, тестировании, приёмо-сдаточных испытаниях, анализе проблем и демонстрации функциональности.
Требования
•Опыт описания бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий, проектирования логической модели данных.
•Опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приёмки, требований к прототипам и UI/UX-дизайну.
•Опыт экспертной оценки, декомпозиции и приоритизации задач в рамках гибкой методологии.
•Опыт формирования road map и оценки результатов внедрения новых функций.
•Знание BPMN, UML и инструментов моделирования и визуализации: Visio, draw.io, PlantUML.
•Знание принципов микросервисной архитектуры, методов и протоколов интеграционного взаимодействия, жизненного цикла ПО и методологий управления разработкой.
•Опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи, продуктовых исследований, customer development, дизайн-мышления и UX-исследований.
•Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты; навыки определения метрик, A/B-тестирования, проверки гипотез и анализа воронок.
•Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности.
Хорошо, если есть
•Знакомство с RPA, BPM, workflow-движками или системами оркестрации.
•Опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс.
•Опыт проектирования, внедрения или оптимизации чат-ботов и AI-агентов с использованием LangChain, RAG или fine-tuning.
•Опыт работы с Big Data-стеком: Hadoop, Spark, Hive; построение и оптимизация пайплайнов обработки больших данных.
•Опыт работы с HighLoad-стеком: Java, Scala, Flink; понимание принципов проектирования высоконагруженных распределённых систем.
Культура и преимущества
•Удалённый формат работы.
•ИТ-аккредитация, ДМС и предоставление техники.
•Возможность влиять на архитектуру платформенной системы, которой пользуются корпоративные заказчики.
•Работа на стыке enterprise, RPA и Agentic AI.
•Участие в создании новой AI-native архитектуры продукта и развитии клиентского сервиса платформы.
