Локация
Удалённая работа, только Москва и Московская область.
Зарплата
140 000–150 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
Data World развивает финтех-проект GigaARPA — платформу для перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM; проект создан по заказу Сбербанка.
Что делать
•Разрабатывать и актуализировать пользовательскую и проектную документацию по внутренним стандартам, редакционной политике и требованиям регуляторов, включая приказы ФСТЭК и ГОСТ, используя Docs-as-code.
•Планировать актуализацию продуктовой документации, согласовывать её и сопровождать в рамках бизнес-процессов и релизных циклов.
•Сопровождать публикацию документации на внутренних и внешних ресурсах с использованием корпоративных инструментов.
•Создавать обучающие материалы: курсы, ролики и статьи, а также внутренние пользовательские инструкции.
•Оптимизировать разработку документации с помощью автоматизации и AI.
•Собирать и анализировать информацию об изменениях в продуктах совместно с командами разработки, аналитики и тестирования.
Требования
•Умение объяснять сложное простыми словами и структурировать тексты.
•Опыт работы техническим писателем или системным аналитиком от 1 года.
•Знание подхода Docs-as-code и умение разрабатывать документацию в этой парадигме.
•Знание Markdown и Myst Markdown, умение работать в текстовых редакторах и IDE.
•Опыт работы с системами контроля версий.
•Навыки работы с LLM и генеративными AI-моделями, включая GigaChat, DeepSeek или Qwen, для анализа, генерации и автоматизации разработки и редактирования контента.
•Понимание принципов работы AI-агентов.
•Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.
•Готовность выполнить небольшое тестовое задание.
Хорошо, если есть
•Знание Python или Java и умение писать простые скрипты.
•Знание и понимание структур данных YAML и JSON.
•Понимание принципов создания AI-агентов.
•Опыт разработки AI-агента или мультиагентных систем.
•Знакомство с RPA, BPM, workflow-движками или системами оркестрации.
Культура и преимущества
•Возможность влиять на архитектуру ключевой платформенной системы для корпоративных заказчиков.
•Работа на стыке enterprise, RPA и Agentic AI.
•Участие в создании новой AI-native архитектуры продукта, а не только в сопровождении документации.
•Работа в продуктовой команде с прямым влиянием на развитие клиентского сервиса платформы.
•Удалённый формат работы для специалистов из Москвы и Московской области, ИТ-аккредитация, ДМС и предоставление техники.
