Описание
Мы развиваем направление управления знаниями GigaARPA - платформы для перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM. Управление знаниями о платформе, продукте и клиенте неотъемлемая и важная часть клиентского сервиса. Помимо этого, команда анализирует и развивает клиентские пути (CJM) и использует клиентский опыт для развития продукта. Ищем FullStack аналитика, который вместе с командой будет реализовывать сервисы управления знаниями о платформе, продукте, клиенте, документах и процессах в GigaARPA, объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе.
Задачи
•Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям.
•Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества системы управления знаниями.
•Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.
•Анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы.
•Проектировать MVP на основе гипотез.
•Согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы.
•Разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения.
•Разрабатывать спецификацию требований, определять функциональные и нефункциональные требования.
•Формировать требования по интеграции со смежными системами, сервисами и источниками данных.
•Формировать бэклог, производить оценку и декомпозицию задач.
•Контролировать сроки реализации функциональности и соответствие заданным требованиям.
•Участвовать в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграционных взаимодействий.
•Участвовать в тестировании, приёмо-сдаточных испытаниях, анализе проблем и демонстрации реализованной функциональности.
•Участвовать в улучшении и оптимизации процессов и взаимодействий внутри и вне команды.
Требования
•Опыт описания бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий, проектирования логической модели данных.
•Опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приёмки, требований к прототипам и дизайну (UI/UX).
•Опыт проведения экспертной оценки задачи (трудоемкость, риски, ограничения), декомпозиции и приоритизации задач в рамках гибкой методологии.
•Опыт формирования road-map и оценки результатов внедрения новых фич.
•Знание основных нотаций описания систем и бизнес-процессов (BPMN/UML), инструментов моделирования и визуализации (Visio, draw.io, PlantUML).
•Знание принципов микросервисной архитектуры, различных методов и протоколов интеграционного взаимодействия систем.
•Знание модели жизненного цикла ПО и основных методологий управления разработкой.
•Опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи.
•Опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования, и пр.).
•Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты.
•Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок.
•Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности.
Будет плюсом
•Знакомство с RPA, BPM, workflow-движками или системами оркестрации.
•Опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс.
•Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning).
•Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных.
•Опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем.
Условия
•Удалёнка.
•ИТ аккредитация, ДМС, техника.
•ЗП 150-160 тыс. на руки!!!
•Возможность влиять на архитектуру одной из ключевых платформенных систем, которой пользуются реальные корпоративные заказчики.
•Работу на стыке enterprise, RPA и Agentic AI.
•Задачи не только по сопровождению, но и по созданию новой AI-native архитектуры продукта.
•Работу в продуктовой команде с прямым влиянием на развитие клиентского сервиса платформы.
