Описание
Мы ищем высоко самостоятельного Senior Data & ML Engineer, который хочет стать настоящим владельцем того, как данные работают для команд, которые он поддерживает, реализуя решения полностью от начала до конца — от первоначального скоупинга и дизайна до доставки, внедрения и полного принятия бизнесом.
Задачи
•Проектировать, строить и поддерживать дата-пайплайны и трансформации на Databricks с использованием Python, PySpark и SQL.
•Разворачивать, операционализировать и мониторить модели машинного обучения (MLOps) в продакшене.
•Создавать и поддерживать data marts как основной источник истины для ключевых бизнес-доменов.
•Применять практики моделирования данных (например, dimensional modelling, medallion architecture) для поддержания консистентности и переиспользуемости данных.
•Реализовывать проверки качества данных, мониторинг и алертинг.
•Оптимизировать производительность и стоимость пайплайнов.
•Лидировать и активно вносить вклад в инженерные стандарты и улучшение процессов в команде данных.
•Выступать основным партнёром по данным для конкретных бизнес-направлений, понимая их процессы, цели и болевые точки.
•Доставлять решения end-to-end, управляя скоупингом, discovery, дизайном, внедрением, адаптацией пользователей и итерациями.
•Собирать и переводить бизнес-требования в технические решения.
•Взаимодействовать с инженерными коллегами и коммерческими стейкхолдерами для определения приоритетов и управления трейд-оффами.
•Выявлять возможности, где данные или машинное обучение могут улучшить решения, эффективность или клиентский опыт.
•Создавать и поддерживать датасеты, которые питают отчётность и дашборды в Preset.
•Онбордить и поддерживать пользователей в Preset для продвижения самостоятельности в работе с данными.
•Продвигать практики работы с данными, включая определения данных, документацию и governance.
Требования
•5+ лет опыта в качестве Data/ML Engineer, с опытом самостоятельного владения данными/ML-решениями от скоупинга до внедрения.
•Владение Python, SQL и PySpark/Spark.
•Опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, workflows).
•Навыки управления стейкхолдерами, умение вести коммерческие и инженерные дискуссии, управлять ожиданиями и принимать межфункциональные решения.
•Навыки моделирования данных и опыт проектирования data marts для аналитики и отчётности.
•Опыт построения продакшен-пайплайнов с оркестрацией, тестированием, мониторингом и версионированием.
•Опыт работы с BI-инструментами (например, Preset, Tableau, Metabase, Power BI) и принципами usability данных.
•Продемонстрированная ответственность за результаты проектов и коммерческий эффект.
•Чёткая, структурированная коммуникация на английском языке.
Будет плюсом:
•Опыт в ML Engineering, включая деплой моделей машинного обучения в продакшен, поддержку MLOps-пайплайнов и интеграцию моделей в платформы данных.
•Опыт в fintech, финансовых услугах или платежах, особенно в части транзакционных, reconciliation, settlement или regulatory reporting данных.
•Опыт работы с чувствительными или регулируемыми данными и понимание приватности и governance данных (например, GDPR).
•Опыт с infrastructure as code (Terraform/Tofu), облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и CI/CD для data engineering.
•Опыт наставничества инженеров или аналитиков.
•Интерес к применению AI-инструментов для повышения продуктивности и качества data engineering.
Условия
Присоединяйтесь к компании, которая меняет то, как люди и бизнесы перемещают деньги по всему миру. Ваша работа будет способствовать продуктам и сервисам, которые помогают миллионам клиентов оставаться на связи по всему миру. Мы даём нашим людям возможность брать на себя ответственность, принимать решения и оказывать реальное влияние. У вас будет возможность формировать решения, бросать вызов статус-кво и видеть результаты своей работы на практике. Как быстрорастущий глобальный fintech, мы предлагаем возможности учиться, развивать новые навыки, принимать новые вызовы и развивать карьеру между функциями и географиями. Работайте вместе с талантливыми коллегами из разных сфер и бэкграундов, объединёнными общей амбицией строить, внедрять инновации и достигать отличных результатов для клиентов. Мы ценим действие, любопытство и непрерывное улучшение. Вы станете частью культуры, которая поощряет экспериментирование, принимает изменения и фокусируется на достижении значимых результатов. Мы строим будущее глобального движения денег. Присоединяйтесь к нам на интересном этапе роста, где ваши идеи, экспертиза и вклад могут помочь сформировать то, что будет дальше.
