Описание
Как Data Engineer, вы будете ускорять процесс подключения новых авиакомпаний, занимаясь приёмом данных из разнородных систем авиакомпаний и внешних источников и превращая их в надёжные данные для OCCam — решения SITA на базе ИИ для Operations Control Center, которое помогает авиакомпаниям управлять операционными сбоями и восстанавливаться после них. Вы будете отвечать за построение общего датолейка и канонической модели данных, на которую смогут опираться продуктовая команда, Back-End и Science команды. Подчиняясь Head of Engineering – Disruption Management Solutions (OCCam), вы станете частью команды OCCam. Мы нанимаем двух Data Engineers для роста команды.
Задачи
•Приём разнородных данных из систем авиакомпаний и внешних источников в платформу данных OCCam
•Построение общего датолейка и канонической модели данных, из которой читает продукт
•Отвечать за качество данных на уровне пайплайна, включая проверки, сверку и расследование проблем
•Тесное партнёрство с командами Back-End и Science, чтобы функции продукта и алгоритмы строились на надёжных данных
•Работа над несколькими интеграциями с авиакомпаниями параллельно, ускоряя онбординг клиентов и поддерживая организованную и документированную доставку
•Маппинг исходных схем авиакомпаний в канонический словарь данных и чёткая документация допущений
Требования
•Уверенное владение Python и SQL с реляционными базами данных, такими как PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Oracle
•Практический опыт работы с Airflow и проектированием ETL или ELT
•Понимание датолейков, моделирования данных и проектирования канонической модели данных
•Умение работать с MSSQL linked servers, маппингом схем и реверс-инжинирингом исходных систем
•Опыт работы с AWS data services и фреймворками качества данных, или готовность быстро в них разобраться
•Понимание операционных данных авиакомпаний, таких как расписания, экипаж, назначения и квалификации, либо готовность быстро нарастить эту экспертизу
•Структурированный подход к решению проблем с "грязными" реальными данными и умение сотрудничать в клиентских ситуациях онбординга
•Высокая дисциплина в документировании и установка на доверие к данным
•Понимание важности обработки персональных данных, включая данные экипажа, в соответствии с GDPR и требованиями конфиденциальности данных клиентов
•Знание Airline Operations Management и понимание операционных, коммерческих и клиентских вызовов, с которыми сталкиваются авиакомпании
Будет плюсом: опыт работы с операционными системами авиакомпаний, такими как Netline, SCHEDOPS, XCREW или аналогичными.
Условия
•Наши офисы — комфортные и приятные места для работы, при этом предусмотрена возможность работать из дома
•Работа из дома до 2 дней в неделю (в зависимости от потребностей команды)
•Возможность подстроить рабочий день под свою жизнь и планы
•До 30 дней в году можно работать из любой точки мира
•Employee Assistance Program (EAP) для вас и ваших близких, доступна 24/7, 365 дней в году
•Champion Health — персонализированная платформа для поддержки широкого спектра потребностей благополучия
•Экосистема обучения с доступом к ведущим платформам и программам: LinkedIn Learning, Microsoft Enterprise Skills Initiative, Airport Council International — доступны всем сотрудникам; а также специализированные решения, такие как Pluralsight для технологического апскиллинга, Harvard Business Publishing для развития лидерских качеств, Stanford для стратегического развития и другие
•Обучение согласовано с индивидуальным планом развития и бизнес-приоритетами компании
•Конкурентные льготы, соответствующие локальному рынку и статусу занятости
