Сбер

Data engineer in DWH

Коротко

Data Engineer в DWH-команде Сбера занимается разработкой и поддержкой витрин данных и ETL-потоков на базе Hadoop, Spark, Iceberg, Hive с оркестрацией через Airflow и CI/CD. Работа офисная (Кутузовская), по сменному графику с ночными дежурствами. Требуется отличное знание SQL, опыт с Hadoop/Spark/Iceberg и Python (или Scala) для промышленной разработки ETL.

Описание
Разработка и поддержка витрин данных в Hadoop (HDFS, Iceberg, Hive), ETL — Spark, CTL — Oozie, CI/CD — Jenkins + BitBucket.
Задачи
•Разработка DWH/DataLake/LakeHouse
•Построение поставки данных в Batch
•Оптимизация sparkовых джоб
•Разработка и валидация архитектуры данных
Требования
•Отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)
•Опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg
•Опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD
•Практическое знание Python (можно Scala) на уровне разработки ETL
•Практический опыт разработки промышленных ETL потоков
Условия
•Офисный формат работы (Кутузовская)
•Сменный график, предполагает ночные дежурства
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
•Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
•Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте