Халык-Life, АО

Data engineer in DWH

Коротко

Data engineer в DWH-команде занимается разработкой и сопровождением ETL/ELT-процессов, интеграцией данных из различных источников и поддержкой витрин данных. Требуется опыт работы с Oracle Database, PostgreSQL, уверенное знание SQL, понимание принципов построения DWH и опыт работы с Apache Airflow и Python. Работа в офисе в Алматы, уровень middle, плюсом будет опыт с Kafka, Greenplum и Docker.

Задачи
•Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов
•Интеграция данных из различных источников
•Разработка и поддержка витрин данных и DWH
•Оптимизация SQL-запросов и производительности пайплайнов
•Мониторинг качества и корректности загрузок данных
Требования
•Практический опыт работы с Oracle Database
•Практический опыт работы с PostgreSQL
•Уверенное знание SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов, аналитические функции
•Понимание принципов построения DWH: Star Schema, Snowflake Schema, основы Data Vault
•Опыт работы с Apache Airflow: разработка и поддержка DAG, настройка зависимостей, мониторинг задач
•Опыт разработки ETL/ELT-процессов
•Хорошее знание Python: работа с данными, автоматизация процессов, интеграция с API, обработка файлов (CSV, JSON, XML)
•Опыт работы с Git
•Внимательность к качеству данных
•Аналитическое мышление
Будет плюсом
•Опыт работы с Kafka
•Опыт работы с Greenplum
•Знание Linux
•Опыт контейнеризации (Docker)
•Понимание CI/CD процессов
•Опыт работы с большими объемами данных
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте