Decart IT-production

Data Engineer (Fintech)

Коротко

Senior Data Engineer в финтех-проекте на аутстаффинге: проектирование и разработка production data pipelines с потоковой обработкой (Spark/PySpark, Kafka), оркестрацией в Airflow и промышленными хранилищами (PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MS SQL). Требуется более 6 лет опыта, 3–4 года коммерческой разработки на Python, глубокое знание SQL и опыт с Hadoop/Hive. Работа удалённая по РФ, оформление через ИП/самозанятость, компания сама подбирает проекты и заказчиков.

Локация
Удалённо, из любого места на территории РФ.
Зарплата
От 240 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
Decart IT — человекоцентричный аутстаффинг с подбором проектов и заказчиков под предпочтения специалиста.
Что делать
•Проектировать и разрабатывать production data pipelines для сбора, обработки и трансформации больших объёмов данных с использованием ETL/ELT.
•Настраивать и поддерживать оркестрацию пайплайнов в Apache Airflow.
•Разрабатывать высоконагруженные обработчики потоковых данных на Spark/PySpark и Kafka.
•Разрабатывать запросы и оптимизировать хранение данных в PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse и MS SQL.
•Поддерживать и развивать Data Warehouse со слоями DDS и DM, обеспечивать мониторинг, отладку, рефакторинг и отказоустойчивость пайплайнов.
•Участвовать в миграциях ETL/DWH-систем и внедрять практики Data Quality и контроля целостности данных.
Требования
•Более 6 лет опыта и уверенный коммерческий опыт разработки на Python от 3–4 лет с написанием поддерживаемого и документированного кода.
•Глубокое знание SQL и опыт работы минимум с одной промышленной СУБД: PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse или MS SQL.
•Опыт разработки и сопровождения production data pipelines в продакшене.
•Практический опыт использования Apache Airflow для оркестрации задач.
•Опыт работы с Apache Spark/PySpark и потоковой обработкой Kafka.
•Знание экосистемы Hadoop/Hive.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Informatica или SAS DIS.
•Опыт использования NiFi для построения потоков данных.
•Работа с форматами Parquet/ORC и табличным форматом Iceberg.
•Опыт работы с S3 или аналогичными облачными объектными хранилищами.
•Навыки моделирования данных по методологиям Data Vault, Kimball или 3NF.
•Опыт миграций ETL/DWH-систем.
•Настройка мониторинга и визуализации метрик в Grafana/Prometheus.
•Опыт контроля качества данных.
Культура и преимущества
•Возможность выбирать проекты и заказчиков в зависимости от интересов и карьерных целей.
•Оформление через ИП или самозанятость.
•Удалённая работа из любого места на территории РФ.
•Компания берёт на себя подбор проекта, согласование ставки, организацию интервью и формальный документооборот.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте