Paynet

Data analyst

Коротко

Data Analyst в платежной системе Paynet (Ташкент) — разработка и поддержка витрин данных, SQL-запросов, ETL-процессов и отчётности, контроль качества данных. Требуется уверенное владение SQL, опыт работы с Oracle/PostgreSQL, знание принципов витрин данных и моделирования, базовый Python, понимание Data Quality/Governance и опыт с большими объёмами данных. Уровень middle, офис в Ташкенте, 5/2 график.

Описание
Paynet — лидер среди платежных систем Узбекистана. Наша цель — быть максимально удобным сервисом как для партнёров, так и для клиентов. Мы ждем от сотрудников приверженности идеям единства, открытости и стремления к достижению результатов.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать витрины данных для аналитических задач
•Анализировать бизнес-требования и участвовать в проектировании аналитических моделей данных
•Разрабатывать SQL-запросы, процедуры и ETL-процессы для подготовки данных из различных источников
•Участвовать в построении и сопровождении отчётности по различным направлениям и регуляторным требованиям
•Контролировать качество данных, проводить анализ расхождений и участвовать в устранении выявленных проблем
•Выполнять сверку данных между аналитическими витринами и источниками данных
•Подготавливать аналитические выборки, метрики и показатели для бизнес-пользователей и регуляторной отчётности
•Взаимодействовать с командами разработки, тестирования и бизнес-подразделениями в рамках реализации требований
•Участвовать в код-ревью и соблюдении стандартов разработки данных
•Документировать разработанные решения, модели данных и бизнес-логику
Требования
•Уверенное владение SQL (JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов)
•Опыт работы с Oracle, PostgreSQL или другими аналитическими СУБД
•Знание принципов построения витрин данных и аналитического моделирования (Star Schema, Snowflake, Data Mart)
•Понимание процессов ETL/ELT и инструментов оркестрации данных
•Базовые навыки Python для обработки данных и автоматизации задач
•Понимание принципов Data Quality и Data Governance
•Опыт работы с большими объёмами данных
•Навыки коммуникации с бизнес-заказчиками и подготовки аналитических материалов
Будет плюсом:
•Опыт работы с ClickHouse, Vertica или другими MPP СУБД
•Опыт участия в проектах по построению DWH или аналитических платформ
Условия
•Комфортный график работы: 5/2 с графиком на выбор: 9:00–18:00 или 10:00–19:00
•Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РУз с первого дня
•Ежеквартальные премии по итогам выполнения KPI
•Современный офис в центре города с полностью оборудованной инфраструктурой для работы и отдыха: спортзал, chill zone, PS5, настольный теннис и футбол
•Расширенный социальный пакет: ДМС, регулярные тимбилдинги, пакет бесплатных переводов до 50 млн сум в Paynet Mobile и другие бонусы
•Полное или частичное покрытие расходов на профильное обучение и повышение квалификации

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте