Описание
PAYNET - лидер среди платежных систем Узбекистана. Каждый день 1,3 млн. человек с нашей помощью производят оплаты. Мы не останавливаемся на достигнутых результатах, постоянно развиваемся и расширяем линейку услуг. Наша цель - быть максимально удобным сервисом для оплаты как для партнёров-поставщиков услуг, так и для клиентов. Самая главная ценность нашей компании - это персонал, мы ждем от наших работников приверженности идеям единства, дружелюбия, открытости, сотрудничества и стремления к достижению высоких результатов.
Задачи
•Перевод бизнес-требований в понятные аналитические наборы данных, модели данных и визуализации.
•Проектирование и поддержка аналитических моделей данных (факты, измерения, схемы «звезда»), оптимизированных для отчетности.
•Написание эффективных и читаемых SQL-запросов для извлечения, трансформации и агрегации данных.
•Внедрение процессов валидации и контроля качества данных (Data Quality) внутри ETL-процессов для обеспечения точности и полноты информации.
•Взаимодействие с внутренними и внешними стейкхолдерами и департаментами для исследования сложных потребностей в отчетности и данных.
•Реализация новых моделей данных, метрик и KPI для уровня отчетности (витрины данных, табличные модели, кубы и т.д.).
•Эффективное сотрудничество и коммуникация с финансовыми командами и бизнес-подразделениями в рамках компании.
•Активное продвижение подходов Data-driven и BI-инструментов среди коллег из других департаментов, проведение обучающих сессий.
Требования
•Уверенный пользователь Qlik Sense.
•Анализ данных и Business Intelligence: экспертное владение SQL.
•ETL и интеграция данных: опыт проектирования и внедрения ETL-процессов.
•Моделирование и хранилища данных: опыт разработки моделей данных и внедрения хранилищ данных (DWH).
•Визуализация данных: создание информативных и интерактивных дашбордов и отчетов для бизнес-пользователей.
•Решение задач и аналитическое мышление: способность анализировать сложные наборы данных и формировать на их основе практические выводы (insights).
•Коммуникация и управление стейкхолдерами: эффективные коммуникативные навыки, опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами и заинтересованными лицами.
Будет плюсом:
•Опыт работы с фреймворками контроля качества данных (data quality) и проектирования ETL на основе метаданных (metadata-driven ETL).
•Свободное владение английским языком.
•Опыт работы в сфере финансов и банковском секторе.
Условия
•Комфортный график работы: 5/2 с графиком на выбор: 9:00-18:00 или 10:00-19:00.
•Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РУз с первого дня.
•Ежеквартальные премии по итогам выполнения KPI.
•Современный офис в центре города с полностью оборудованной инфраструктурой для работы и отдыха: спортзал, chill zone, PS5, настольный теннис и футбол.
•Расширенный социальный пакет: ДМС, регулярные тимбилдинги, пакет бесплатных переводов до 50 млн сум в Paynet Mobile и другие бонусы.
•Полное или частичное покрытие расходов на профильное обучение и повышение квалификации.
