Описание
Описания нет
Задачи
•Делать дизайн контролируемых экспериментов (A/B-тестов), интерпретировать результаты
•Проводить аналитику на больших данных и находить полезные инсайты
•Делать Ad-hoc выгрузки и отчёты по требованиям от заказчиков
•Разрабатывать и оптимизировать регулярные пайплайны
•Работать в команде с Data Scientist, Data Analyst, Data Engeneer, PM
•Участвовать в создании ML-продуктов
Требования
•Базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги) и таск-трекерами
•Аналитическое и структурное мышление, умение работать с данными
•Интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей
•Знание основ SQL. Способность написать запрос с применением JOIN и подзапроса
•Владение Python на базовом уровне (структуры данных, циклы, функции, исключения)
•Способен освоить построение несложных визуализаций в BI-инструментах
•Знание основных принципов теории вероятности
•Базовые знания об АБ-тестировании и проверке гипотез
•Знание продуктовых фреймворков и понимание жизненного цикла продукта
•Умение использовать ИИ-инструменты для простых вспомогательных задач. Понимание, что ответы ИИ требуют проверки
•Будет плюсом: опыт работы с ними – преимущество
Условия
•Оформление по ТК РФ
•Справедливая и прозрачная система вознаграждения
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Понятный карьерный маршрут
•Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий
•2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв
•Программа поддержки и помощи сотрудникам
