Сбер

data analyst клиентского опыта

Коротко

Data Analyst в команду персонализации клиентского опыта и омниканальных сценариев Сбера: продуктовая аналитика, метрики, A/B-тесты, анализ данных по клиентам и кампаниям. Требуется от 2 лет опыта DA/BA, уверенное знание SQL (включая оконные функции и план запроса) и Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), понимание статистики и методологии A/B-тестов. Работа офисная, в Москве.

Описание
Команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в диалоговых каналах банка. Цель команды — объединить канальные сценарии взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, помогать клиентам закрывать потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализировать клиентский опыт и оптимизировать бизнес-процессы.
Задачи
•Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
•Анализировать данные по клиентам и кампаниям
•Проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений
•Участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направления для исследований
•Готовить специальные отчёты и консультировать смежные команды
•Унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
Требования
•Опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет
•Уверенное знание SQL, включая оконные функции и умение читать план запроса
•Опыт использования Python для аналитики, включая pandas, numpy, matplotlib и seaborn
•Умение презентовать результаты исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
•Умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
•Знание основ статистики, включая методологию оценки A/B-тестов и проверку гипотез
•Навыки анализа больших массивов данных
Будет плюсом: опыт работы с BI-инструментами, опыт работы с BigData-стеком и построения и оптимизации пайплайнов обработки больших данных, аналитическое мышление, умение систематизировать информацию, проактивность и самостоятельность в решении задач, умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
•Офис по адресу: Кутузовский проспект, 32 к. 1
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте