О проекте
Вы хотите стать связующим звеном между бизнесом и технологиями, предоставляя кредитные данные, на которые банк опирается в управлении кредитным риском? Для крупного голландского банка мы ищем трёх Data Analysts / Data Modelers. Вы присоединитесь к команде, которая строит и поддерживает центральное хранилище кредитных данных банка. Эта команда объединяет множество источников данных в единой модели данных и поставляет надёжные кредитные дата-продукты внутренним потребителям — от моделей кредитного риска до (Gen) AI и аналитики.
Задачи
•Сбор, анализ и валидация требований к кредитным данным совместно с потребителями данных
•Оценка того, какие атрибуты данных нужны потребителям, и выявление пробелов в существующих данных
•Поддержка бизнес-модели данных по кредитам: маппинг элементов данных и потоков данных для поддержки решений по кредитованию и соответствия регуляторным требованиям
•Корректировка маппингов, создание планов разработки и выполнение корректирующего обслуживания дата-продуктов
•Полная ответственность за свои дата-продукты на всех этапах, включая тестирование и управление релизами, в тесном сотрудничестве с дата-инженерами и потребителями данных
•Участие в масштабных изменениях банка, в которых кредитные данные играют ключевую роль
•Помощь в развитии команды и платформы, например, через внедрение нового инструментария для моделирования данных
Требования
•Вы не дата-инженер, а аналитик, который понимает бизнес и самостоятельно погружается в данные
•Вы понимаете, что такое кредит и что означают данные, стоящие за ним
•Вы работаете самостоятельно, быстро переключаетесь между темами и сохраняете спокойствие и простой подход даже под давлением
•Подтверждённый опыт бизнес- и дата-анализа, желательно в банке и в кредитном домене
•Сильные навыки SQL для повседневного анализа данных
•Опыт в моделировании данных: концептуальном, логическом и физическом
•Опыт в тестировании данных: unit-тестирование, регрессионное и приёмочное тестирование
•Общее понимание IT-тем, таких как управление релизами, тестирование и инструменты, например Databricks
•Сильные навыки стейкхолдер-менеджмента и чёткая коммуникация с разными сторонами
•Аналитическое мышление и внимание к деталям: вы видите взаимосвязь между требованиями, процессами и разработками и переводите это в решения
•Опыт работы в условиях высокого давления и сжатых сроков
•Отличное владение английским языком
Будет плюсом:
•Знание моделей кредитного риска, таких как early warning, PD или кредитный рейтинг
•Опыт работы с Python или Databricks
Условия
•Занятость: 36 часов в неделю
•Дата начала: 1 декабря 2026
•Дата окончания: 30 ноября 2027
•Зарплата: € 5,700 - € 6,250 gross в месяц из расчёта на 36 часов (без учёта отпускных)
