Электронная Москва

CX исследователь

Коротко

Роль CX-исследователя в контакт-центре Департамента информационных технологий Москвы: создание и актуализация CJM, сбор и анализ метрик клиентского опыта (NPS, CSAT, CSI, FCR, CES), проведение исследований (CJM, JTBD, CustDev) и развитие систем оценки качества консультаций операторов и AI-ассистентов. Требуется опыт работы с AI-агентами от 1 года, уверенное владение Excel/Google Sheets, желательно знание BI-систем (Tableau, Power BI). Формат работы гибридный, офис в Москва-Сити.

О команде
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Команда направления «Контакт-центр» занимается организацией работы общегородского контакт-центра, который предоставляет обратившимся информацию по вопросам, связанным с деятельностью города (запись к врачу, справочная служба, услуги в сфере ЖКХ и т.д.). Ежемесячно контакт-центр обрабатывает более пяти миллионов обращений граждан. Коллеги развивают чат-ботов, искусственный интеллект и другие технологии, позволяющие повысить качество своих услуг и разгрузить операторов.
Что нужно делать
•создавать, актуализировать CJM и предлагать улучшения CX по сценариям обслуживания операторов и AI-ассистентов
•разрабатывать CJM при выпуске новых проектов/доработок с применением AI-ассистентов
•собирать метрики клиентского опыта и впечатлений, интерпретировать данных в гипотезы
•тестировать гипотезы по улучшению клиентского опыта
•оценивать уровень удовлетворенности клиентов и выявлять причины её снижения в точках контактов с операторами и AI-ассистентами
•формировать лог задач по повышению CX и метрик клиентской лояльности
•проводить исследования по изучению клиентского опыта (CJM, JTBD, CustDev)
•развивать системы автоматизированной оценки качества консультаций AI-ассистентами и операторами
•подготовка и презентация итогов работы
Какие знания и навыки нам важны
•опыт с АI-агентами от 1 года — обязателен, опыт работы в сфере контроля качества будет преимуществом
•уверенное владение Excel/Google Sheets (сводные таблицы, ВПР, сложные формулы, построение графиков и дашбордов)
•опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI) для визуализации трендов качества будет весомым плюсом
•знание метрик клиентского опыта: понимание, как работа QA влияет на NPS (Net Promoter Score), CSAT (Customer Satisfaction Score), CSI (Customer Satisfaction Index), FCR (First Call Resolution), CES (Customer Effort Score)
•самоорганизация: способность управлять несколькими задачами одновременно без потери качества
•системное мышление: способность видеть не единичную ошибку, а системный сбой
•клиентоориентированность: эмпатия, умение смотреть на ситуацию глазами клиента, а не только глазами инструкции
Что мы предлагаем
•рыночную зарплату и премии
•гибридный формат работы - Москва-Сити
•преимущества аккредитованной IT-компании
•материальную помощь в случае важных событий в жизни
•корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
•корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
•комьюнити по интересам
•скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте