О проекте
Мы ищем аналитика, который станет архитектором измерений и аналитической опорой совета по ИИ. Вы превратите AI-трансформацию в управляемый, прозрачный и измеримый процесс: от adoption rate инструментов до ROI, TCO и влияния на бизнес-показатели.
Чем предстоит заниматься
•Проектировать систему KPI и метрик для AI-трансформации по трём трекам: культурная трансформация, инновационный конвейер, научный задел.
•Разрабатывать метрики внедрения: adoption rate, engagement, frequency of use, зрелость AI-практик.
•Формировать операционные метрики: время выполнения задач, качество, точность, cycle time, lead time, deployment frequency.
•Создавать финансовые метрики: ROI, TCO, cost avoidance, business value delivered, payback, Unit Economics.
•Оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов.
•Участвовать в подготовке ТЭО и финансовых моделей для новых инициатив.
•Проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений.
•Собирать и обрабатывать данные: интеграции с корпоративными системами, ETL, валидация, очистка, единый реестр метрик.
•Строить дашборды и аналитическую отчётность для команды, менеджмента и Инвестсовета.
•Анализировать паттерны использования AI-инструментов и барьеры внедрения.
•Сравнивать эффективность инициатив и готовить рекомендации: развивать, оптимизировать или закрывать.
•Готовить материалы для Инвестсовета, презентации, бенчмарки и кейсы с количественным обоснованием.
•Развивать предиктивную аналитику и моделирование сценариев.
Мы ожидаем
•Опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, инвестиционным аналитиком или аналитиком эффективности от 3 лет.
•Опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов.
•Опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов.
•Понимание методик ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving.
•Уверенное владение SQL.
•Опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами.
•Опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов.
•Понимание статистики и методов анализа данных.
•Умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству.
Будет преимуществом
•Опыт оценки AI/ML-проектов.
•Участие в программах цифровой трансформации.
•Опыт оценки экономического эффекта автоматизации.
•Понимание жизненного цикла AI-продуктов.
•Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
•ETL, DWH, аналитические витрины.
•Grafana, Prometheus.
•OKR, Balanced Scorecard.
•Jira, Confluence.
•Опыт в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4.
•Сертификации: CIMA/CMA, Google Analytics, Tableau, Microsoft.
•Опыт A/B-тестирования.
Особенно заинтересуют кандидаты с опытом:
•оценки инвестиционных проектов;
•подготовки ТЭО;
•оценки эффективности внедрения ИТ-решений;
•оценки цифровой трансформации;
•работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации;
•анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI и других технологических инициатив.
Условия
•Full-time office в крупнейшем БЦ Москвы
•ДМС для сотрудников компании
•Возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля.
•Участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов.
•Работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта.
