Описание
Описания нет
Задачи
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (подразделения антифрода) для выявления потребностей в аналитических инструментах проведения расследований случаев фрода
•Осуществлять сквозной анализ данных от требований к отчетности до анализа систем источников информации
•Проектировать компоненты архитектуры данных домена и ее связность с данными компании
•Участвовать в построении DWH / Data Lake / DM / Feature Store домена
•Формировать постановку для дата-инженеров и осуществлять контроль реализации пайплайнов ETL/ELT процесса
•Осуществлять настройку BI-инструментов антифрода: аналитическая, управленческая, регламентная и продуктовая отчетность, графовая аналитика
•Формализовывать результаты своей работы, готовить стандартные артефакты процесса, обеспечивать их согласование, защиту и своевременную актуализацию
•Взаимодействовать со смежными подразделениями в области данных и с вендорами решений
Требования
•Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях (DA|DE)
•Проектировали и внедряли аналитические системы на базе хранилища/озера данных
•Понимаете архитектуру, технологии работы и подходы к управлению данными
•Знакомы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgres, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka
•Обладаете аналитическим складом ума, умеете интерпретировать данные и делать выводы
•Умеете говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами
Будет плюсом: работа на аналогичных позициях в области антифрода
Условия
•Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям
•Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных
•Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее
•Влияние и бизнес-импакт: высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения
•Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)
•Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы
•ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология
•Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI
•Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно). Офис находится по адресу ул. Профсоюзная 125А, метро Тёплый Стан
•Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)
