Задачи
•Сбор, обработка и анализ больших объемов данных для формирования управленческой и регуляторной отчетности (SQL, Python)
•Подготовка аналитических отчетов на основании полученных данных с применением визуализации данных и презентационных материалов
•Оптимизация процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых
•Разработка алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения
Требования
•Высшее образование: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика
•Умение работать с базами данных на уровне написания сложных запросов, умение разрабатывать алгоритмы по анализу и сбору данных
•Умение разрабатывать алгоритмы машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения
•Знание процессов осуществления операций с банковскими картами, проведения платежей с помощью системы быстрых платежей, правил и нормативной документации платежных систем, стандартов, законодательных актов, ЦБ РФ
•Наличие опыта в области мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента
•Владение навыками работы с основными специализированными программами в области противодействия мошенничеству (антифрод-систем), операций с банковскими картами, операций через систему быстрых платежей, операций в дистанционных банковских каналах обслуживания физических и юридических лиц
•Опыт использования Python для обработки больших объемов данных
•Опыт работы с ПО: Excel, Oracle SQL Developer, Hadoop, Impala, Atlassian Jira, Atlassian Confluence
•Опыт работы аналитиком данных: от 2-х лет
Условия
•Масштабные проекты
•Сильная команда профессионалов
•Возможности карьерного роста
•Конкурентная зарплата
•Корпоративные программы для обучения и развития
•ДМС со стоматологией с 1 месяца
•Льготные условия по банковским продуктам
•Клуб привилегий со скидками от партнеров
•Большой выбор фитнес-клубов со скидкой
•Дополнительные дни отпуска
