Сбер

аналитик данных в антифрод

Коротко

Аналитик данных в Департаменте противодействия мошенничеству Сбера: анализ трендов фрода, ad-hoc запросы, визуализация данных, автоматизация метрик системы «Антифрод». Требуется опыт от 2 лет, SQL (оконные функции, вложенные запросы), Python (NumPy, pandas, Seaborn, Matplotlib), опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, ClickHouse). Работа в офисе в Москве, полная занятость.

Описание
Команда Департамента противодействия мошенничеству анализирует актуальные тренды мошенничества и помогает принимать решения для защиты клиентов.
Задачи
•Выполнять ad-hoc запросы, визуализировать и интерпретировать данные, искать инсайты, выявлять аномалии и закономерности
•Проводить аналитические исследования по противодействию кибермошенничеству
•Автоматизировать расчёты ключевых показателей системы «Антифрод» и обеспечивать их выполнение
•Обновлять методологию расчёта метрик, связанных с фрод-мониторингом
Требования
•Опыт работы от 2 лет
•Владение SQL, включая оконные функции и вложенные запросы
•Навыки анализа данных на Python с NumPy, pandas, Seaborn и Matplotlib
•Опыт работы с большими данными: Spark, Hadoop, ClickHouse
Условия
•Технологичный офис в Москве
•Проекты масштаба всей страны
•Конкурентная зарплата
•ДМС с первого дня трудоустройства
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Участие в мероприятии One Day Offer 24 октября 2026 года

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте