О нас
Ruby Labs — ведущая технологическая компания, которая создает и управляет инновационными потребительскими продуктами. Мы предлагаем разнообразные возможности в сферах здравоохранения, образования и развлечений. Наши инновационные команды формируют будущее продуктов, ориентированных на потребителя, и мы всегда ищем увлеченных специалистов, чтобы присоединиться к нам. Узнайте больше о нашей истории по ссылке: https://rubylabs.com/about-us/
О роли
Мы ищем Аналитика данных по биллингу для присоединения к нашей команде по биллингу и данным. Вы будете играть ключевую роль в анализе финансовых показателей, поведения в биллинге, тенденций рисков и поддержки операций. Ваша работа поможет принимать более обоснованные решения, снижать финансовые риски и повышать эффективность биллинга во всех продуктах. Эта роль сочетает аналитическую строгость, статистическое мышление и межфункциональное сотрудничество.
Основные обязанности
•Отслеживать, анализировать и составлять отчеты по ключевым показателям эффективности биллинга и поддержки, а также выявлять новые тенденции.
•Создавать и поддерживать каналы передачи данных для обеспечения точной, своевременной и надежной доставки данных.
•Применять статистические методы для моделирования сценариев, оценки результатов «что если» и прогнозирования финансовых рисков.
•Проводить A/B тесты и эксперименты для оценки стратегий биллинга и поддержки.
•Сотрудничать с межфункциональными командами (Биллинг, Поддержка, Финансы, Продукт, Маркетинг) для согласования процессов с целями по снижению рисков.
•Анализировать влияние маркетинговых и продуктовых изменений на результаты биллинга, поведение рисков и показатели поддержки клиентов.
•Предоставлять практические рекомендации для улучшения показателей биллинга и снижения споров, оттока и операционных неэффективностей.
•Документировать анализы, рабочие процессы и логику данных для обеспечения ясности и последовательности.
Квалификации
•Степень бакалавра в области науки о данных, статистики, информатики, экономики или смежной области.
•Опыт работы аналитиком данных, желательно в финтехе, подписных продуктах, биллинге или поддержке клиентов.
•Уверенные навыки работы с SQL.
•Опыт работы с популярными BI-инструментами, такими как Tableau, Looker или аналогичными.
•Опыт работы с Python или R.
•Хорошее понимание статистического анализа, прогнозирования и моделирования сценариев.
•Опыт проведения A/B тестов и интерпретации результатов экспериментов.
•Отличные навыки решения проблем, внимание к деталям и способность работать в быстром темпе.
•Сильные коммуникативные навыки с умением объяснять результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
•Любознательность, ответственность и дисциплина для поддержания высокого качества работы с данными.
Желательно
•Опыт работы с BigQuery, ClickHouse или любым облачным хранилищем данных.
•Базовые знания Python для очистки данных или простого анализа.
•Опыт работы с подписными бизнесами или платежными системами.
•Понимание споров, возвратов платежей, отказов или сигналов мошенничества.
•Знакомство с DBT или фреймворками качества данных.
Местоположение
Ruby Labs работает в часовом поясе CET (Центральноевропейское время). Кандидаты из любой страны могут подать заявку на эту позицию, если они находятся примерно в пределах ± 4 часов от CET. Это обеспечивает оптимальное сотрудничество и коммуникацию в рабочее время.
Преимущества
•Удаленная работа: свобода работать из любого места и в любое время, поддерживая здоровый баланс между работой и личной жизнью.
•Неограниченный оплачиваемый отпуск.
•Оплачиваемые национальные праздники.
•Компания предоставляет MacBook: Apple MacBook предоставляется всем сотрудникам, которым он необходим.
•Гибкий договор с независимым подрядчиком: гибкость, автономия и предпринимательские возможности, налоговые льготы, возможности для нетворкинга, снижение обязательств по трудоустройству и свобода работать из любого места. Подробнее: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0
Процесс собеседования
После подачи заявки проводится тщательный отбор, который обычно занимает от 3 до 5 дней, но иногда может занять больше времени из-за большого количества заявок. Если видно потенциальное соответствие, переход к следующим этапам:
•Скрининг рекрутера (40 минут)
•Техническое собеседование (60 минут)
•Финальное собеседование (30 минут)
