🎯 Цель должности
Знание и анализ наших данных (данные, связанные с производительностью компании и наших фондов недвижимости и облигаций, данные клиентов и продуктов) находятся в центре внимания CORUM L'Épargne. Это является неотъемлемой частью нашей стратегии развития на ближайшие годы.
В составе команды Performance & Analytics вы будете участвовать в конкретных проектах, направленных на улучшение управления деятельностью, качества наших анализов и эффективности внутренних процессов.
Мы ищем стажера из крупной инженерной или коммерческой школы, любознательного, аналитического и заинтересованного в вопросах данных, производительности и искусственного интеллекта.
👋 Кто мы?
Мы — динамичная и независимая европейская компания, насчитывающая более 270 сотрудников, преданных удовлетворению потребностей наших клиентов. Мы предлагаем эффективные и инновационные решения для сбережений в нескольких европейских странах. Наша компания известна своим успешным развитием и способностью к инновациям.
Группа полностью принадлежит своим менеджерам. С доверием почти 160 000 клиентов, мы управляем более 9,6 миллиардами евро сбережений.
Наши офисы расположены в Париже, Лондоне, Дублине, Амстердаме, Лиссабоне, Вене и Сингапуре, при этом штаб-квартира находится в Париже.
Наши сотрудники представляют 23 национальности, говорят почти на 30 языках, а средний возраст составляет 35 лет.
💼 Ваши задачи
1. Управление производительностью и визуализация данных
•Проектировать, разрабатывать и улучшать панели мониторинга Power BI для отслеживания ключевых показателей компании.
•Собирать потребности бизнес-команд и переводить их в релевантные решения отчетности.
•Участвовать в определении и обеспечении надежности показателей производительности.
•Улучшать эргономику, читаемость и пользовательский опыт существующих отчетов.
•Вносить вклад в документацию отчетов, источников данных и правил расчетов.
2. Анализ и использование данных
•Писать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы.
•Исследовать и анализировать различные источники данных для выявления тенденций, аномалий или рычагов улучшения.
•Участвовать в структурировании, обеспечении надежности и улучшении качества данных.
•Проводить разовые анализы для удовлетворения потребностей операционных и управленческих команд.
3. Автоматизация и разработка на Python
•Разрабатывать скрипты на Python для автоматизации некоторых повторяющихся процессов.
•Обеспечивать надежность и индустриализацию процессов, которые сейчас выполняются вручную.
•Внедрять контрольные механизмы и системы мониторинга, гарантирующие качество обработки.
•Документировать разработанные скрипты и методы для облегчения их поддержки и повторного использования.
4. Исследования и эксперименты в области искусственного интеллекта
•Проводить мониторинг использования ИИ, применяемого к визуализации данных, анализу данных и автоматизации.
•Экспериментировать с решениями искусственного интеллекта, направленными на улучшение создания, использования и поддержки отчетов Power BI.
•Изучать возможности, которые предоставляет ИИ для ускорения анализа данных и облегчения выявления релевантной информации.
•Создавать прототипы решений с интеграцией ИИ-ассистентов, больших языковых моделей (LLM) или технологий расширенного поиска.
•Оценивать релевантность, надежность и ограничения протестированных решений в профессиональной среде.
👤 Требуемый профиль
Студент(ка) крупной инженерной школы со специализацией или сильным интересом к данным, статистике и ИИ
•Отличное владение Python и прочные знания SQL.
•Интерес к визуализации данных и, желательно, первый опыт работы с Power BI.
•Хорошее понимание вопросов, связанных с качеством, структурированием и использованием данных.
•Любознательность к новым применениям искусственного интеллекта и желание быстро перейти от экспериментов к конкретным решениям.
•Аналитический склад ума, строгость и способность структурировать сложные задачи.
•Автономность, ориентированность на сервис и умение общаться с бизнес-представителями.
•Хорошее владение профессиональным английским будет преимуществом.
•Первый опыт в проектах с данными, разработке на Python, бизнес-аналитике или искусственном интеллекте является плюсом, но мы также придаем большое значение мотивации, способности к обучению и качеству мышления.
Почему стоит присоединиться к нам?
•🌍 Присоединиться к предпринимательскому приключению в международной среде
•💡 Работать над разнообразными проектами, которые стимулируют ваше творчество
•🚀 Развиваться в динамичной среде, способствующей автономии и инициативности
•🤝 Получать поддержку в повышении квалификации на протяжении всего вашего пути
