SkillStaff

Ai-разработчик

Коротко

AI-разработчик нужен на проект по созданию платформы для работы с корпоративной документацией и юридическими данными. Требуется разработка backend-сервисов на Java и Python, реализация RAG-архитектуры, работа с embeddings, интеграция с LLM, MCP-инструментами и внешними API, а также обработка документов форматов DOCX, PDF, Excel. Приветствуется опыт в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте, знание PostgreSQL и Redis. Формат работы — гибрид, офис в Москве.

О проекте
Мы в поисках AI-разработчика на проект по разработке платформы для работы с корпоративной документацией и юридическими данными.
Чем предстоит заниматься
•Создавать backend-сервисы на Java либо Python.
•Настраивать интеграции с LLM, внешними API и MCP-инструментами.
•Реализовывать RAG-архитектуру, работу с векторными представлениями (embeddings) и поиск по документам.
•Разрабатывать механизмы проверки и валидации результатов работы языковой модели.
•Подключать PostgreSQL, Redis и систему файлового хранения данных.
•Подготавливать тестовое покрытие, а также настраивать логирование и мониторинг сервисов.
•Участвовать в проработке технических решений и сопровождении выкладки функционала в production.
Для нас важно
•Свободное владение Java и Python: важно уметь реализовывать AI-функционал на Python и интегрировать его с Java-решениями.
•Практический опыт работы с RAG-подходами, векторными представлениями (embeddings) и реализацией семантического либо гибридного поиска.
•Опыт разработки MCP-сервисов или построения систем на базе LLM-агентов.
•Навыки обработки файлов форматов DOCX, PDF и Excel; знание спецификаций OOXML либо библиотеки Apache POI.
•Умение оценивать качество ответов LLM и подбирать метрики для их проверки.
•Опыт в сфере LegalTech, ContractTech либо в проектах электронного документооборота.
•Знание особенностей работы с корпоративными и локально развёрнутыми LLM.
•Опыт создания backend-сервисов и REST API.
•Практические навыки работы с LLM либо уверенное понимание принципов построения LLM-приложений.
•Опыт взаимодействия с PostgreSQL.
•Базовые знания в области безопасности и управления доступом к данным.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте