# Локация
Ташкент, Юнусабадский район; работа на месте работодателя
Компания
IT-компания из Ташкента, развивающая продукты для FMCG-рынка: систему автоматизации дистрибуции, B2B-маркетплейс iBox и кассовую систему idokon.
Что делать
•Разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения для классификации, детекции и распознавания изображений.
•Создавать LLM-сервисы: подбирать модели, выполнять fine-tuning, разрабатывать промпты и оценивать качество ответов.
•Строить RAG-пайплайны с подготовкой и чанкингом данных, эмбеддингами, векторным поиском и управлением контекстом.
•Проектировать собственные многослойные нейросети и обучать их на внутренних данных.
•Разворачивать и адаптировать open-source модели на собственной инфраструктуре.
•Доводить модели до продакшена совместно с командой разработки, включая API, мониторинг и оптимизацию скорости и стоимости.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта; профильное образование или коммерческий опыт в ML, AI либо разработке.
•Уверенный Python и глубокое понимание нейросетей, обучения, функций потерь, оптимизации и метрик качества.
•Практический опыт с Computer Vision, PyTorch или TensorFlow, OpenCV, CNN, ViT и моделями семейства YOLO.
•Опыт работы с LLM, архитектурой трансформеров, fine-tuning, промпт-инжинирингом и оценкой качества.
•Опыт развертывания и дообучения open-source моделей, включая Hugging Face, Llama, Mistral, Qwen и локальный инференс.
•Опыт построения RAG-систем, токенизации, чанкинга, работы с эмбеддингами, векторными базами и контекстным окном.
Хорошо, если есть
•Опыт вывода моделей в продакшен с использованием Docker, Kubernetes, GPU-инференса и квантизации.
•Знание Qdrant, pgvector, Milvus, LangChain или LlamaIndex.
•Опыт построения AI-агентов и работы с tool calling.
•Опыт работы с данными на узбекском и русском языках.
•Портфолио на GitHub или Kaggle, публикации либо работающие продукты.
Культура и преимущества
•Работа в офисе в Ташкенте.
•Полная занятость.
•Разработка и внедрение AI-функций в собственные продукты компании.
