Описание
Описания нет
Задачи
•Сопровождать и эксплуатировать Data Lake платформ
•Поддерживать S3/Object Storage инфраструктуры
•Мониторить, диагностировать и устранять инциденты
•Сопровождать Kubernetes и компоненты Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
•Проведение RCA и анализ причин инцидентов, готовить меры по предотвращению их повторения
•Автоматизировать эксплуатационные задачи
•Взаимодействовать с командами Data Engineering и инфраструктуры
•Сопровождать Big Data Platform
Требования
•Экспертный опыт администрирования Linux
•Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
•Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
•Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
•Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
•Опыт эксплуатации MinIO/Object Storage решений
•Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
•Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
•Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
•Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
•Понимание incident/problem management и SRE-практик
•Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ
Условия
•Разнообразие проектов: SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса
•Аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы
•Удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке
•Возможность выбирать путь развития, обмениваться опытом и работать с высококвалифицированными коллегами на разных проектах
