Описание
Мы в Organic Soft создаем мобильные продукты в категории Health & Fitness, которые помогают миллионам пользователей формировать здоровые привычки и достигать своих целей. Сейчас мы работаем над новым приложением, в котором AI станет важной частью пользовательского опыта. Мы планируем внедрять AI-решения в различные сценарии продукта: персональные рекомендации, адаптацию тренировочных планов, анализ прогресса и взаимодействие с пользователем. Мы ищем AI Product Engineer, который будет отвечать за разработку и развитие AI-функциональности продукта: от поиска решений пользовательских проблем и проектирования архитектуры до реализации, запуска и дальнейшего улучшения на основе данных.
Задачи
•Выявлять пользовательские проблемы, формулировать гипотезы, определять критерии успеха и совместно с Product и Design выбирать приоритеты развития
•Проектировать и реализовывать AI-функциональность в различных сценариях продукта: персональные рекомендации, адаптация тренировочных планов, анализ прогресса, диалоговое взаимодействие и другие пользовательские сценарии
•Разрабатывать и развивать серверную AI-функциональность, обеспечивать ее надежность и интеграцию с данными и инструментами продукта
•Проектировать взаимодействие с LLM: управление контекстом и памятью, retrieval, структурированные ответы, вызовы инструментов и их оркестрация
•Развивать систему оценки качества AI-решений (evals): создавать проверочные сценарии и критерии оценки, проводить автоматизированные и экспертные проверки, выявлять регрессии
•Проводить продуктовые эксперименты, анализировать результаты и оценивать влияние изменений на пользовательское поведение и достижение целей
•Обеспечивать качество и стабильность работы AI-функций после запуска: отслеживать ошибки, задержки и стоимость, контролировать выпуск изменений и разбирать возникающие проблемы
•Совместно с методистами и другими экспертами переводить подтвержденные рекомендации и правила в проверяемую логику AI-функций
Требования
•От 5 лет коммерческого опыта Software/Backend-разработки, включая самостоятельное проектирование, создание и поддержку production-систем
•Уверенное понимание архитектуры приложений, работы с API, очередями, асинхронными процессами, обработки ошибок и обеспечения надежности
•Личное участие в реализации и доведении решений до production, их последующее улучшение на основе данных. Важно уметь объяснить собственный вклад, принятые решения и полученные результаты
•Работа с контекстом и памятью, retrieval, структурированными ответами, вызовами инструментов и оркестрацией. Понимание возможностей и ограничений LLM, умение выбирать подходящий технический подход на основе измеримых результатов
•Разработка проверочных наборов и критериев оценки, проведение автоматизированных и экспертных проверок, анализ результатов и регрессий
•Отслеживание качества ответов, ошибок, задержек, стоимости и стабильности работы после запуска
•Уверенное владение SQL, работа с выборками, понимание статистической неопределённости и ограничений данных, знание принципов embeddings, ranking, персонализации и fine-tuning
•Формулирование гипотез и метрик успеха, понимание принципов A/B-тестирования, размера выборки, статистической неопределённости и анализа результатов
•Способность самостоятельно разбираться в проблемах, формулировать гипотезы, предлагать и реализовывать решения, оценивать их влияние на пользовательский опыт и поведение
•Английский язык B1 — достаточный для самостоятельной работы с технической документацией и исследованиями
Будет плюсом
•Опыт разработки AI-ассистентов, коучей или других продуктов с длительным взаимодействием пользователя и AI
•Опыт разработки B2C-продуктов, особенно в Health & Fitness или подписочных сервисах
•Опыт мобильной разработки, включая React Native
Условия
Условий в вакансии нет
