Описание
Trivio — онлайн-сервис, который помогает компаниям оптимизировать тревел-расходы, упрощая процесс организации деловых поездок. Наша команда создала и развивает IT-платформу, интегрированную со множеством поставщиков туристического контента: авиа и железнодорожные билеты, отели, трансферы, такси и многое другое. Продукт Trivio уже помогает оптимизировать процесс командировок более 6 000 компаний. Ежедневно наши клиенты оформляют от 10 000 поездок и тратят на одно бронирование менее 2 минут.
Задачи
•Анализировать трейсы агентов в Langfuse и восстанавливать причину ошибки: не тот инструмент, слабый промпт, недостаточный контекст, ошибка в агрегации
•Проверять цифры: половина замечаний к аналитическому агенту — про суммы, которые не сходятся. Находить, где расхождение — в SQL, в методике расчёта или в промпте
•Реализовывать tools, guardrails и детерминированные проверки поверх ответов модели
•Встраивать агентов в backend платформы через JSON-RPC и MCP
•Развивать базу знаний агента: предметная область, термины и метрики, которые помогают модели правильно читать данные
•Находить и удалять лишние инструменты и абстракции, снижать латентность и стоимость запросов
•Обновлять промпты и проверять изменения на eval-наборах и стенде
•Превращать поток замечаний от менеджеров в поток задач: группировать, находить общее, отделять баги от запросов на новые фичи
•Ходить к пользователям: смотреть, как менеджеры работают с агентом, и приносить это обратно в продукт
•Принимать правки от непродуктовых команд и встраивать их, не ломая систему
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет: async, умение читать быстро написанный код и упрощать его, не ломая
•Уверенный SQL
•Опыт работы с LLM-системами в проде или участия в их выводе и поддержке: понимание tool calling, конвейера обработки, работы с LLM как с ненадёжным компонентом
•Опыт с LangGraph или другими агентными фреймворками
•Привычка мерить, а не верить: латентность, стоимость токенов, результаты на бенчмарке; умение не доверять одному прогону
•Базовый комфорт в инфраструктуре: Docker Compose, основы Kubernetes, nginx. Модели работают в изолированном контуре без доступа в интернет
•Готовность говорить с реальными пользователями, предлагать решения и аргументировать их, а не только исполнять задачи
Будет плюсом:
•Опыт с ClickHouse
•Опыт с RAG / векторным поиском, локальным инференсом
•Опыт с Langfuse, LangSmith или аналогами (трейсинг, eval-наборы, LLM-as-judge)
•Понимание финансовых данных: возвраты, сборы, сверка сумм
Условия
•Полное соблюдение ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зп, оплачиваемые отпуска и больничные)
•Работа в аккредитованной IT компании со статусом в Минцифры
•Уютный современный офис рядом с метро Тульская: комфортные рабочие места, кофе/чай для всех сотрудников и фрукты по пятницам. График работы 5/2 с 10:00 до 19:00
•ДМС (расширенная программа, включающая стоматологию и психолога помимо основного пакета)
•Современные подходы к бизнесу, возможность предлагать и внедрять новые идеи и решения
•Система наставничества: помощь с адаптацией и интеграцией в компанию (не только от коллег из вашего отдела)
•Насыщенная корпоративная культура: активности для офисных и удалённых сотрудников, корпоративные мероприятия и встречи All Hands
•Разнообразные форматы досуга: праздничные и вечерние мероприятия (настольные игры, квартирники, мастер-классы)
•Клубы и комьюнити по интересам: чаты (в т.ч. про питомцев), Trivio English Club, квиз-клуб (с оплатой участия компанией), «Рекомендалошная», Random Coffee и др.
•Дружелюбная среда, возможность предлагать свои идеи и запускать новые активности
•Программа рекомендаций сотрудников — бонус за приведённого сотрудника, успешно прошедшего испытательный срок
•Уровень заработной платы обсуждается с кандидатом на финальном интервью
