Дьячкова Дарья Владимировна

Product Engineer / AI Product Engineer (AI)

Коротко

Продуктовый инженер для развития AI SaaS-платформы DSouls, объединяющей 20+ провайдеров и 70+ нейросетей для работы с текстом, изображениями и видео. Нужно самостоятельно разрабатывать функции от backend до интерфейса, интегрировать и сравнивать AI-модели, работать с Python, FastAPI, PostgreSQL и AI-ассистентами вроде Claude Code и Codex. Небольшая команда, полностью удалённая работа, прямой контакт с основателями.

Локация
Воронеж; полностью удалённая работа
Компания
DSouls — AI SaaS-продукт и операционная платформа для бизнеса и команд, работающих с контентом и социальными сетями; продукт объединяет более 20 провайдеров и 70+ нейросетей для работы с текстом, изображениями, видео и другими форматами контента.
Что делать
•Развивать продукт целиком: пользовательские сценарии, интерфейсы, user flow, онбординг и приоритеты развития.
•Самостоятельно разрабатывать и запускать функции, работая с backend, базой данных, API и пользовательским интерфейсом.
•Развивать оркестрацию AI-моделей: интегрировать провайдеров, выбирать модели и проектировать сценарии переключения между ними.
•Исследовать и сравнивать модели генерации текста, изображений и видео, проводить тесты и бенчмарки, оценивать качество, скорость и стоимость результатов.
•Использовать Claude Code, Codex и другие AI-ассистенты, проверять сгенерированный код и отвечать за качество реализации.
•Принимать архитектурные решения, проверять изменения на реальных данных, находить ошибки и улучшать продукт.
Требования
•От 1 года до 3 лет опыта, продуктового мышления и практического опыта создания продуктов или собственных проектов.
•Практический опыт разработки веб-приложений и способность самостоятельно реализовывать функциональность от backend до пользовательского интерфейса.
•Понимание архитектуры веб-сервисов, взаимодействия компонентов, API, баз данных, асинхронных процессов и внешних интеграций.
•Знание Python и FastAPI, понимание PostgreSQL, проектирования схем данных и взаимодействия с базой данных.
•Опыт активной разработки с AI-ассистентами, включая декомпозицию задач, управление работой агентов, проверку результатов и поиск ошибок.
•Практический опыт работы с LLM и генеративными моделями: интеграция API, сравнение моделей и понимание особенностей их применения.
•Понимание UX/UI и пользовательских сценариев, включая асинхронные операции, загрузку и обработку результатов, ошибки и другие состояния интерфейса.
•Готовность самостоятельно исследовать новые технологии, быстро проверять гипотезы и доводить решения до работающего продукта.
Хорошо, если есть
•Опыт разработки и развития AI-продуктов в production.
•Понимание промпт-инжиниринга, structured output, автоматической оценки качества генерации и сравнения моделей.
•Опыт работы с RAG, векторным поиском или долговременной памятью AI-агентов.
•Опыт работы с API генерации изображений, видео и голоса.
•Понимание безопасности AI-систем, контроля стоимости вызовов моделей и обработки ошибок внешних провайдеров.
•Опыт запуска продуктов с подписками и платежами.
Культура и преимущества
•Полностью удалённая работа.
•Полная или частичная занятость.
•Развитие продукта на международных рынках.
•Небольшая команда и прямое взаимодействие с founders.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте