# AI Product Engineer (LLM)
Локация: Минск, проспект Победителей, 7А; удалённый или гибридный формат работы.
Компания
Organic Soft создаёт мобильные продукты в категории Health & Fitness для формирования здоровых привычек и достижения пользовательских целей.
Что делать
•Выявлять пользовательские проблемы, формулировать гипотезы и критерии успеха, совместно с Product и Design определять приоритеты развития AI-функциональности.
•Проектировать и реализовывать AI-сценарии для персональных рекомендаций, адаптации тренировочных планов, анализа прогресса и диалогового взаимодействия.
•Разрабатывать серверную AI-функциональность, интегрировать её с данными и инструментами продукта, обеспечивать надёжность.
•Проектировать взаимодействие с LLM: контекст и память, retrieval, структурированные ответы, вызовы и оркестрацию инструментов.
•Развивать evals, создавать проверочные сценарии и критерии оценки, проводить автоматизированные и экспертные проверки, выявлять регрессии.
•Проводить продуктовые эксперименты, анализировать влияние изменений, контролировать ошибки, задержки, стоимость и стабильность AI-функций после запуска.
Требования
•От 5 лет коммерческого опыта в Software/Backend-разработке, включая самостоятельное проектирование, создание и поддержку production-систем.
•Практический опыт разработки LLM-продуктов или значимых AI-функций с личным участием в реализации, запуске в production и последующем улучшении на основе данных.
•Опыт прикладной LLM-инженерии: контекст и память, retrieval, структурированные ответы, вызовы инструментов и оркестрация; понимание возможностей и ограничений LLM.
•Опыт оценки качества AI-решений: проверочные наборы, критерии оценки, автоматизированные и экспертные проверки, анализ результатов и регрессий.
•Опыт мониторинга AI-систем: качество ответов, ошибки, задержки, стоимость и стабильность после запуска.
•Уверенное понимание архитектуры приложений, API, очередей, асинхронных процессов, обработки ошибок и обеспечения надёжности.
•Уверенное владение SQL, работа с выборками, понимание статистической неопределённости и ограничений данных; знание embeddings, ranking, персонализации и fine-tuning.
•Опыт продуктовых экспериментов, включая формулирование гипотез и метрик успеха, A/B-тестирование, размер выборки и анализ результатов.
•Продуктовое мышление, самостоятельность и способность оценивать влияние решений на пользовательский опыт и поведение.
•Английский язык на уровне B1 для самостоятельной работы с технической документацией и исследованиями.
Хорошо, если есть
•Опыт разработки AI-ассистентов, коучей или других продуктов с длительным взаимодействием пользователя и AI.
•Опыт разработки B2C-продуктов, особенно в Health & Fitness или подписочных сервисах.
•Опыт мобильной разработки, включая React Native.
•Готовность работать с основным стеком TypeScript / Node.js; также рассматриваются инженеры с опытом других технологий, включая Python.
Культура и преимущества
•Удалённый или гибридный формат работы.
•Полная занятость.
•Работа над новым мобильным продуктом, в котором AI является важной частью пользовательского опыта.
•Возможность влиять на AI-функциональность от поиска пользовательской проблемы и проектирования архитектуры до запуска и улучшения на основе данных.
