Описание
Команда занимается разработкой «AI-помощника» — это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при оформлении основных продуктов банка и помочь клиенту разобраться в продуктах.
Задачи
•Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей
•Data-driven подход к разработке
•Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч. участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
•Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью
•Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия
•Создание автономных бизнес-процессов в компании
Требования
•Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
•Умение писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов
•Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.
•Понимание классических алгоритмов ML
•Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)
•Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды
Условия
•Офисный формат работы — офис на Кутузовской, с зонами отдыха и спортзалом
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр
•Социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)
•Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа
•Подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров
•Материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни
•Дисконт-программы от компаний-партнеров (фитнес, страхование, туризм)
•Подарки и мероприятия для детей сотрудников, оздоровительные программы для детей сотрудников
