Описание
Мы ищем Lead AI Engineer для интеграции AI-функций в измерительные продукты. В этой роли вы будете владеть архитектурой этих функций и выпускать их на основе уже существующей AI/data платформы, а не создавать саму платформу. Ваша работа охватывает natural-language query, суммаризацию, интеллектуальную валидацию и обработку исключений, а также ассистирование в рабочих процессах, с интеграцией в model gateway, prompt registry, retrieval services и vector stores.
Задачи
•Владеть архитектурой AI-функций и выпускать их, включая natural-language query, суммаризацию, интеллектуальную валидацию и обработку исключений, а также ассистирование в рабочих процессах
•Устанавливать и продвигать переиспользуемые паттерны AI-функций для retrieval, оценки и guardrails, чтобы команды не изобретали их заново для каждого продукта
•Реализовывать RAG целиком: chunking, embeddings, гибридный поиск, reranking и обоснованные ответы с цитированием
•Вести разработку prompt и context engineering, включая многошаговые и агентные флоу там, где они добавляют ценность продукту
•Определять дисциплину оценки, включая golden datasets, offline eval suites, подходы LLM-as-judge и регрессионные проверки по релизам
•Определять и документировать сложные требования со стейкхолдерами по функциям продукта, критериям оценки и ограничениям responsible-AI
•Руководить и наставлять небольшую инженерную команду по интеграции и оценке LLM, нести ответственность за их работу
•Управлять стоимостью, латентностью и надежностью через кэширование, fallback-механизмы, token budgets и graceful degradation
•Интегрироваться с платформенными сервисами, такими как model gateway, prompt registry, vector stores и embedding pipelines
•Применять практики responsible-AI, включая изоляцию данных тенантов, аудируемость, митигации OWASP LLM Top 10 и паттерны human-in-the-loop
•Инструментировать телеметрию через Application Insights и Serilog
Требования
•8+ лет опыта разработки ПО на .NET (C#) и/или Python, с опытом владения архитектурой AI-функций на уровне лида в одном или нескольких продуктах
•Подтвержденный опыт выпуска LLM-функций в продакшн, включая tool и function calling, структурированные выводы и streaming
•Владение Azure OpenAI / Azure AI Foundry, OpenAI или Anthropic API
•Практическое знание компонентов современной AI/data платформы и опыт разработки на их основе: model gateway, prompt registry, vector stores
•Знакомство с embedding pipelines, фреймворками оценки, LLM observability и guardrails
•Понимание того, где AI добавляет ценность продукту, а где детерминированная логика является лучшим инструментом
•Твердые основы SQL и навыки интеграции API
•Хорошие навыки документирования и соблюдения стандартов, включая архитектурные документы в Azure DevOps Wiki, code review и дисциплину тестирования
•Практический опыт использования AI coding agents в SDLC, такие как GitHub Copilot, Claude или аналоги
•Способность работать в агентных автоматизированных пайплайнах, включая AI-driven PR review и QA acceptance flows, запускаемые тегами ADO work item
•Уровень английского языка Upper-Intermediate (B2) или выше
Условия
•Полностью удаленная позиция с возможностью работать из любой точки Армении — из дома или из оборудованных офисов в Ереване или Гюмри
•Возможность работать за рубежом до двух месяцев в год
•Возможности релокации в офисы компании в более чем 55 странах
•Корпоративные и социальные мероприятия
•Программы развития лидерства, карьерного консультирования, soft skills и well-being
•Сертификации, включая GCP, Azure и AWS
•Неограниченный доступ к внутренней базе обучения EPAM
•Бесплатные курсы английского языка с сертифицированными преподавателями
•Участие в Employee Stock Purchase Plan
•Денежные бонусы за участие в реферальной программе
•Комплексный пакет медицинского и семейного обслуживания
•Четыре trust days в год для личных нужд
•Скидки на фитнес-клубы
•Пакет льгот (отели, рестораны, магазины и услуги)
