Andersen Lab

data engineer in audience measurement

Коротко

Data Engineer в компанию Andersen, разрабатывающую решения для измерения аудитории и рекламной аналитики на основе connected-device и media consumption данных. Роль сфокусирована на поддержке отчётности, валидации данных через SQL (BigQuery/PostgreSQL), настройке облачных партнёрских интеграций (AWS S3, IAM, SFTP) и написании Airflow DAGs на Python. Требуется 3+ года опыта Data Engineer, продакшн-опыт с AWS или Databricks, сильный SQL и Python, английский Upper-Intermediate+. Формат работы удалённый, зарплата не указана.

О компании
Andersen — глобальный технологический провайдер, разрабатывающий решения в области анализа данных и ИИ, которые помогают организациям понимать поведение потребителей, оптимизировать маркетинговые показатели и принимать обоснованные бизнес-решения. Компания разрабатывает продукты для измерения аудитории и рекламной аналитики на основе данных с подключённых устройств и данных о потреблении медиа.
Задачи
•Быть основной точкой контакта Data Engineer по вопросам, связанным с отчётами, включая доступность данных, расхождения в метриках и поведение пайплайнов
•Писать и выполнять SQL-запросы в BigQuery и PostgreSQL для валидации выходных данных отчётов, выявления аномалий данных и подтверждения исправлений
•Воспроизводить и документировать проблемы с данными, координировать работу с основной командой Data Engineering по их устранению
•Поддерживать ad hoc выгрузки данных и запросы на валидацию, связанные с продуктами отчётности
•Настраивать облачные среды для доставки партнёрских данных, включая AWS S3 buckets, IAM policies и SFTP endpoints
•Писать и поддерживать Airflow DAGs на Python для оркестрации процессов загрузки данных, включая планирование, алертинг и управление зависимостями
•Координировать работу с внешними партнёрами по спецификациям форматов файлов, графикам доставки и запросам тестовых датасетов
•Выполнять match-тесты для валидации identity resolution в пайплайнах загрузки данных
•Выявлять и отмечать проблемы качества данных в партнёрских файлах до их попадания в продуктивные пайплайны
Требования
•3+ года опыта работы Data Engineer
•Практический опыт работы в production с AWS или Databricks
•Сильные навыки SQL с BigQuery и/или PostgreSQL, включая сложные аналитические запросы в production
•Производственного качества навыки Python
•Опыт написания Apache Airflow DAGs
•Опыт распределённой обработки данных в production и оркестрации рабочих процессов
•Опыт работы с API-first сервисами и потоковыми или событийно-ориентированными системами
•Степень бакалавра в области Computer Science, Software Engineering или смежной технической области, либо эквивалентный опыт
•Английский язык Upper-Intermediate или выше
Будет плюсом:
•Опыт в ad tech, измерении аудитории, CTV/OTT, ACR или программатик data flows
•Практический опыт работы с GCP в production
Условия
•Дополнительный заработок до 1000 USD в месяц в зависимости от экспертизы, включённый в годовой бонус через участие в корпоративных активностях
•Возможности профессионального, финансового и карьерного роста
•Системы менторства и онбординга для каждого нового сотрудника
•Доступ к корпоративному образовательному порталу
•Компенсация сертификаций, включая AWS и PMP
•Частная медицинская страховка и компенсация спортивных активностей
•Реферальная программа
•Доступны варианты релокации и офиса в Польше

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте